Inteligência artificial prevê perda de gelo no mar Ártico

O gelo marinho nos Pólos Norte e Sul é difícil de prever devido à sua complexa relação com a atmosfera

acima e o oceano abaixo.A sensibilidade do gelo marinho ao aumento das temperaturas fez com que a extensão do gelo marinho do Ártico no verão caísse pela metade nos últimos 40 anos. A região afetada é 25 vezes o tamanho do Reino Unido.

Todas estas mudanças afectam o clima, o Árcticoecossistemas e na vida das comunidades indígenas e locais cujos meios de subsistência estão ligados ao ciclo sazonal do gelo marinho. Os especialistas acreditam que previsões melhoradas apoiarão novos sistemas de alerta precoce que protegem a vida selvagem e as comunidades costeiras do Ártico.

Uma equipe internacional de pesquisadores sobA liderança do British Antarctic Survey (BAS) e do Alan Turing Institute criaram o sistema de inteligência artificial IceNet. Ele resolve o problema de fazer previsões precisas do gelo marinho no Ártico para a próxima temporada. De acordo com os autores do desenvolvimento, o IceNet prevê a presença de gelo marinho com dois meses de antecedência, com uma precisão de quase 95%.

Os autores desenvolveram IceNet com base no conceitoaprendizagem profunda. Por meio dessa abordagem, a IA "aprende" como o gelo marinho muda com base em simulações climáticas ao longo de dezenas de milhares de anos e décadas.

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