Trajes de captura de movimento usados em filmes e desenvolvimento de jogos de computador
Estes são genes degenerativos rarosdoenças que afetam a mobilidade e eventualmente levam à paralisia. Rastrear a gravidade e a progressão de tais doenças geralmente envolve a medição na clínica da velocidade e precisão com que os pacientes realizam um conjunto de movimentos padronizados. Essa avaliação, necessária para determinar qual suporte e tratamento um paciente precisa, pode levar anos.
O estudo mostrou que, com a ajuda de IA etecnologia de captura de movimento, tais diagnósticos podem ser realizados várias vezes com mais precisão e rapidez. Em ambos os estudos, todos os dados do sensor foram coletados por dispositivos e processados por IA para criar avatares personalizados e analisar movimentos.
Padrões digitais coletados por IA para o diagnóstico da distrofia muscular de Duchenne. Imagem: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Com base nos dados coletados usando IAOs pesquisadores identificaram os principais padrões de movimento observados em crianças com distrofia muscular de Duchenne, bem como em adultos com ataxia de Friedreich, que diferiam dos controles. Muitos desses padrões de movimento identificados por IS não foram previamente descritos clinicamente em DMD ou FA devido à falta de sensibilidade das observações tradicionais.
Os cientistas também descobriram que o novo métodomelhora significativamente o prognóstico de como a doença se desenvolverá em pacientes individuais dentro de seis meses. Essa previsão precisa melhorará os ensaios clínicos de novos medicamentos e tratamentos, bem como selecionará com mais precisão a dosagem individual dos medicamentos.
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