O sistema biométrico reconhece as opiniões políticas de uma pessoa

Para treinar o algoritmo, o psicólogo da Universidade de Stanford (EUA) Michael Kosinski utilizou

fotos de mais de um milhão de pessoas dos EUA, Canadá eReino Unido, bem como dados sobre o género, a idade e as opiniões políticas. As fotos foram tiradas de perfis de pessoas no Facebook, bem como de um serviço de namoro online.

Com base nas imagens, foram identificadas 2.000 características que distinguem as pessoas pela orientação política. No entanto, o algoritmo aprendeu a destacar apenas liberais e conservadores.

A metodologia especificada é semelhante à usada na fisionomia.

Agora, o algoritmo funciona apenas com residentes dos EUA, Canadá e Reino Unido. No futuro, o autor espera usá-lo em outros países também.

Anteriormente, Kosinski criou um sistema que usa algoritmos semelhantes para determinar a orientação sexual de uma pessoa.

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