Cientistas da Escola de Engenharia Biomédica, Ciência e Sistemas de Saúde da Universidade Drexel
Tradicionalmente para o diagnóstico desta doençaanálise do histórico médico do paciente e uma série de exames e testes físicos e neurológicos são usados. Os pesquisadores se concentraram em programas que podem captar sinais sutis, como hesitação, erros gramaticais e ortográficos e esquecimento do significado das palavras, como um teste rápido que pode indicar se um paciente deve passar por um exame completo.
Para diagnosticar a doença de Alzheimer cientistasretreinou o GPT-3 AI com base em um subconjunto do conjunto de dados de gravação de voz do paciente. Um algoritmo de computador extraiu o uso significativo de palavras, a estrutura da frase e as características semânticas do texto para criar o que os cientistas chamam de "incorporação" - um perfil de fala distinto da doença de Alzheimer.
Para testar, os pesquisadores usaramum conjunto de teste adicional de dados coletados de um grupo de controle de pacientes. Os cientistas pediram ao programa para avaliar dezenas de transcrições e determinar se cada uma delas foi escrita por uma pessoa que sofre da doença de Alzheimer ou não.
Os resultados mostram que a pontuação de incorporaçãoO texto obtido pelo GPT-3 pode ser usado de forma confiável não apenas para identificar pessoas com doença de Alzheimer entre pessoas saudáveis, mas também para avaliar o teste cognitivo do paciente, disseram os cientistas. Os pesquisadores planejam criar um aplicativo da web que possa ser usado em casa ou no consultório médico como uma ferramenta de pré-triagem.
Terceira versão do transformador pré-treinado geral(GPT) usa aprendizado profundo para criar texto humano. Usando o material de origem como uma pista, ele cria um texto que o continua, prestando atenção especial em como as palavras são usadas e como a linguagem é construída.
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