A tecnologia de reconhecimento facial está se tornando mais comum. Algumas startups estão lutando com isso
A nova coleção CAP_able foi projetada parapara confundir algoritmos de reconhecimento facial. A linha de estreia da Manifesto inclui moletons, tops e vestidos com estampa especial que parece uma estampa abstrata à distância. Mas, na verdade, é modelado a partir da coloração de vários animais, incluindo girafas, zebras e cães. Foi assim que o designer italiano tentou enganar o sistema de câmeras inteligentes. Ela não conseguirá identificar o dono ou o confundirá com um animal.
A idéia é enganar o software paraO reconhecimento facial veio à mente da menina quando ela cursava mestrado em intercâmbio no Fashion Institute of Technology, em Nova York. O designer leu sobre como os moradores do Brooklyn se opuseram aos planos do proprietário de instalar tal sistema.
Usando um sistema popular de detecção de objetosYOLO, assim como máquinas de tricô computadorizadas da Itália, Didero e seus colegas de startup descobriram como posicionar imagens de maneira ideal em materiais de algodão egípcio para criar peças de vestuário verdadeiramente únicas. Eles enganaram algoritmos como o YOLO cerca de 60-90% das vezes. No futuro, Didero planeja criar padrões que sejam menos perceptíveis ao olho humano, mas que possam enganar os sistemas de reconhecimento facial.
CAP_able lançou uma campanha paraKickstarter no final do ano passado e arrecadou cerca de 5.000 euros para melhorar o modelo de negócio, pretendem aderir ao programa acelerador do Politécnico. Agora o custo de uma peça de roupa começa em US$ 300.
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Foto da capa: The Manifesto Collection, CAP_able