A tecnologia de reconhecimento de fala e voz fez grandes avanços nas últimas décadas. Mas
Rede neural convolucional - ad hocA arquitetura de rede neural artificial, proposta por Jan Lekun em 1988 e voltada para o reconhecimento eficiente de padrões, faz parte das tecnologias de aprendizado profundo.
A audição em humanos depende de diferentes partes do ouvido.O som entra no canal auditivo e atinge o tímpano. Ele vibra em resposta, enviando sinais aos ossos do ouvido interno que criam ondulações no fluido da cóclea. Esse fluido mistura as células ciliadas que revestem a cóclea. O movimento das células ciliadas estimula os canais iônicos, que por sua vez geram sinais enviados ao tronco cerebral. Pesquisadores na Bélgica criaram um sistema de inteligência artificial (IA) que foi ensinado a reconhecer o som e decodificá-lo da mesma maneira. Eles então conectaram seu sistema a um modelo baseado na anatomia humana. Eles chamaram seu sistema de CoNNear, um modelo funcional de caracol.
O teste mostrou que o sistema é capaz deConverta ondas acústicas amostradas de 20 kHz em formas de onda da membrana basilar coclear em tempo real, muito à frente dos sistemas convencionais modernos. CoNNear funciona como uma cóclea 2.000 vezes mais rápido do que os aparelhos auditivos modernos. Os pesquisadores especulam que suas descobertas estabelecerão as bases para uma nova geração de aparelhos ou aparelhos auditivos humanos com audição e reconhecimento de fala aprimorados.
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