Inteligência artificial moderna
Existem duas direções para o desenvolvimento de IA:
- Solução de problemas,
associada à abordagem de sistemas especializados de IA às capacidades humanas e à sua integração, que é realizada pela natureza humana.
- criação de inteligência artificial, representando a integração de sistemas de IA já criados em um único sistema capaz de resolver os problemas da humanidade.
Mas, no momento, no campo do artificialinteligência, há um envolvimento de muitas áreas temáticas, que são mais práticas do que fundamentais. Muitas abordagens foram tentadas, mas nenhum grupo de pesquisa ainda abordou o surgimento da inteligência artificial. Abaixo estão alguns dos desenvolvimentos mais famosos no campo da IA.
Aplicações de Inteligência Artificial
- Negociação Algorítmica
A negociação algorítmica envolveusando sofisticados sistemas de inteligência artificial para tomar decisões comerciais em velocidades mais rápidas do que o corpo humano é capaz.
Isso permite que você faça milhões de negociações por dia sem qualquer intervenção humana. Os sistemas de negociação automatizados são comumente usados por grandes investidores institucionais.
- Pesquisa de mercado e mineração de dados
Várias grandes instituições financeiras investiramfundos para o desenvolvimento de IA para usá-la em suas práticas de investimento. Desenvolvimentos BlackRock’ A IA, Aladdin, é utilizada tanto dentro da empresa quanto para os clientes da empresa, auxiliando na tomada de decisões de investimento.
Uma ampla gama de funcionalidades desteos sistemas incluem processamento de linguagem natural para leitura de texto, como notícias, relatórios de corretores e feeds de mídia social. O sistema então avalia o sentimento nas empresas mencionadas e atribui uma classificação a elas.
Bancos como UBS e Deutsche Bank usamum sistema de IA chamado Sqreem (Sequential Quantum Reduction and Extraction Model), que pode processar dados para desenvolver perfis de consumidores e combiná-los com os produtos que eles provavelmente desejam.
Goldman Sachs usa Kensho, uma plataformaanálise de mercado que combina computação estatística com big data e processamento de linguagem natural. Seus sistemas de aprendizado de máquina usam dados da Internet e estimam correlações entre eventos mundiais e seu impacto nos preços dos ativos financeiros.
As informações extraídas pelo sistema de IA do feed de notícias ao vivo são usadas na tomada de decisões de investimento.
- Gestão de finanças pessoais
Existem produtos que usam IA paraajudando as pessoas a administrar suas finanças pessoais. Por exemplo, Digit é um aplicativo baseado em IA que ajuda automaticamente os consumidores a otimizar seus gastos e economias com base em seus hábitos e objetivos pessoais.
O aplicativo pode analisar fatores como renda mensal, saldo atual e hábitos de consumo, depois tomar suas próprias decisões e transferir dinheiro para uma conta poupança separada.
Carteira.AI, uma start-up com sede em São Francisco, está criando agentes que analisam os dados que um consumidor gera ao interagir com smartphones e mídias sociais para informar o consumidor sobre seus gastos.
- Gestão de portfólio financeiro
Conselheiros assistentes automatizados estão se tornandocada vez mais utilizado na indústria de gestão de investimentos. Os sistemas automatizados fornecem aconselhamento financeiro e orientação na gestão de uma carteira financeira com o mínimo de intervenção humana.
Esta classe de consultores financeiros trabalha parabaseado em algoritmos concebidos para desenvolver automaticamente uma carteira financeira de acordo com os objetivos de investimento e o apetite de risco dos clientes. Ele pode ajustar as mudanças em tempo real do mercado e calibrar a carteira de acordo com os desejos do cliente.
- Subscrição
O credor online Upstart analisa enormequantidade de dados do consumidor e usa algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos de risco de crédito que preveem a probabilidade de inadimplência.
Sua tecnologia será licenciada para bancos para que eles possam usá-la para avaliar seus processos.
- Guerra
O uso de IA é uma tendência importante na criação de sistemas avançados de campo de batalha e controle de armas.
Com a ajuda da IA, é possível fornecer soluções ideais eseleção adaptativa às ameaças de uma combinação de sensores e armas, coordenar o seu funcionamento conjunto, detectar e identificar ameaças e avaliar as intenções do inimigo.
AI desempenha um papel significativo na implementação desistemas táticos de realidade aumentada. Por exemplo, a IA torna possível fornecer classificação e segmentação semântica de imagens, localização e identificação de objetos móveis para designação de alvos eficaz.
- Serviços especiais
Os serviços de inteligência britânicos vão lutarNotícias falsas russas usando inteligência artificial que reconhecerá a atividade da "fábrica de trolls". De acordo com o Centro de Comunicações do Governo do Reino Unido, a inteligência artificial lutará contra falsificações verificando dados com fontes confiáveis, detectando manipulação de imagem e vídeo e bloqueando bots suspeitos.
- Industria pesada
Os robôs se tornaram onipresentes em muitos setoresindústria e muitas vezes estão envolvidos em trabalhos que são considerados perigosos para os seres humanos. Os robôs provaram ser eficazes em locais de trabalho que envolvem tarefas repetitivas e rotineiras que podem levar a erros ou acidentes devido à diminuição da concentração com o tempo.
Os robôs também são amplamente utilizados em empregos que as pessoas podem considerar humilhantes.
Em 2014, China, Japão, Estados Unidos,A República da Coréia e a Alemanha juntas responderam por 70% das vendas globais de robôs. Na indústria automotiva, setor com alto grau de automação, o Japão possui a maior densidade de robôs industriais do mundo: 1.414 robôs por 10.000 funcionários.
- O remédio
Redes neurais artificiais, como a tecnologia Concept Processing no software EMR, são usadas como sistemas de decisão clínica para diagnósticos médicos.
Outras tarefas médicas que podem ser potencialmente realizadas por inteligência artificial e estão começando a ser desenvolvidas incluem:
- Interpretação de computador de médicosimagens. Esses sistemas ajudam a escanear imagens digitais, por exemplo de tomografia computadorizada, para manifestações típicas e para destacar anormalidades perceptíveis, como possíveis doenças. Uma aplicação típica é a detecção de tumor.
- Análise de freqüência cardíaca
- O Projeto Watson é outro uso da IA nesta área, um programa de perguntas / respostas projetado para ajudar oncologistas
- Robôs assistentes para cuidar de idosos
- Processamento de registros médicos para fornecer informações mais úteis
- Criação de planos de tratamento
- Identificando um risco aumentado de doença
- Assistência com tarefas repetitivas, incluindo gerenciamento de medicamentos
- Fornecendo conselhos
- Criação de drogas
- Usando manequins humanóides em vez de pacientes para educação clínica
- Music
Embora a evolução da música sempre tenha sido afetada pela tecnologia, a inteligência artificial tornou possível, por meio dos avanços científicos, emular, até certo ponto, uma composição semelhante à humana.
Entre os esforços iniciais notáveis, David Cope criouAI chamou Emily Howell, que conseguiu se tornar famosa no campo de Algorithmic Computer Music. O algoritmo por trás de Emily Howell é registrado como uma patente dos Estados Unidos.
Outros desenvolvimentos, como AIVA (ArtificialIntelligence Virtual Artist) se concentra na composição de sinfonias, principalmente música clássica para filmes. Este desenvolvimento ganhou destaque como o primeiro compositor virtual a ser reconhecido pela associação profissional de música.
Artificial Intelligences pode até mesmo criar música adequada para uso em ambientes médicos. Melomics usa música de computador para aliviar o estresse e a dor.
China ultrapassou os Estados Unidos em publicações científicas sobre inteligência artificial
A China tem o maior número de artigos sobre IA em revistas científicas, respondendo por 22% de todas as publicações por ano no mundo. Em seguida, vem a UE - 16,4%, e em terceiro lugar vêm os Estados Unidos - 14,6%.
Em termos de número de patentes de IA, os Estados Unidos são a potência líder. Porém, o segundo e o terceiro lugares nesse ranking de acordo com os dados de 2014 pertencem à Coreia do Sul e ao Japão.
IA não está sendo desenvolvida apenas na América,Europa e Ásia. Um dos maiores eventos na área de aprendizado de máquina - a conferência Deep Learning Indaba - foi realizado na África do Sul, onde mais de 500 desenvolvedores de dezenas de países africanos compareceram.
Mas, como observam os especialistas de Stanford, os Estados Unidoscontinuar a liderar no volume de investigação produzida conjuntamente por instituições científicas e empresas tecnológicas e, consequentemente, na tradução de ideias em realidade.
Como resultado, os Estados Unidos e a China deram aproximadamente a mesma contribuição para o desenvolvimento da inteligência artificial, se analisados de acordo com parâmetros diferentes, disse Jack Clark, co-presidente do Índice AI.
O investimento na indústria de IA cresceu 40%.
O número de artigos relacionados à IA no arXiv (o maior arquivo gratuito de publicações de artigos científicos e seus preprints) cresceu de cerca de 5,5 mil.
Em 2015, quase 35 mil em 2020.Organizações científicas de todo o mundo são as primeiras em número total de artigos. Em segundo lugar, nos Estados Unidos, estão as pesquisas realizadas por empresas comerciais, e na Europa e na China - pesquisas encomendadas pelo Estado.
O rápido desenvolvimento da indústria não é apenas faladodados sobre o número de startups, artigos e vagas. O relatório cita os sucessos no campo da visão computacional como exemplo. Por 18 meses, o tempo para treinar máquinas para reconhecer objetos diminuiu de uma hora para quatro minutos.
Investimentos em startups diminuíram
No entanto, são menos os desenvolvedores e startups que receberam investimento. Em 2017, os investimentos foram distribuídos entre 4 mil e, no ano passado, menos de mil empresas os receberam.
Isso se deve ao fato de que a própria indústria de IA se tornou mais madura. Agora, pequenos projetos de tecnologia começaram a ser eliminados e empresas grandes e estáveis recebem financiamento nesta área.
Os investimentos são divididos entre si pelo segundo - os players dominantes do mercado. Além disso, devido à pandemia, os investidores estavam principalmente interessados em desenvolvimentos no campo da medicina, produtos farmacêuticos e biotecnologia.
Os investimentos em IA para medicina cresceram
Desenvolvimentos com IA para criação de medicamentos, incluindoEntre os utilizados no tratamento de pessoas infetadas com Covid, as vacinas, as tecnologias de combate ao cancro e outros produtos farmacêuticos e médicos receberam o maior montante de investimento privado em 2020 – mais de 13,8 mil milhões de dólares.
Isso é 4,5 vezes mais do que em 2019. Eles são seguidos na lista por desenvolvedores de veículos autônomos (US $ 4,5 bilhões) e produtos educacionais com IA (US $ 4,1 bilhões).
A IA tornou-se menos propensa a cometer erros
Um exemplo de progresso da IA é o modelo de rede neural da linguagem GPT-3. Permite criar textos grandes - gera-os com base em 175 bilhões de parâmetros.
Você pode ver como ela lida comexemplo deste experimento. O editor do The Guardian contratou o GPT-3 para escrever uma coluna de quase 500 palavras sobre “por que as pessoas não deveriam ter medo da inteligência artificial”.
Os modelos de IA tornaram-se mais precisos e inteligentes. Em janeiro deste ano, o sistema da equipe do Google Brain conseguiu atingir 90,2% de precisão. Para algumas tarefas simples de reconhecimento visual, a precisão do AI pode ser de 99%.
Numa competição no concurso ImageNet para uma tarefa, onde era obrigada a marcar as imagens por turma, em 2012 os melhores algoritmos cometeram quatro erros em 10 tentativas, em 2020 - um.
A ameaça de desemprego devido ao crescimento do número de IA
Com um desenvolvimento tão rápido de algoritmos,a questão das consequências negativas da automação. Tudo depende da região, disse ao Gizmodo o professor do MIT Eric Brinolfsson, um dos autores do relatório.
Acho que muitos trabalhadores serão mortoslugares e novos serão criados, mas provavelmente para outras pessoas e em outras áreas. Os países em desenvolvimento são provavelmente os mais afetados: são os que mais dependem de empregos de baixos salários.
Erik Brynjolfsson, professor do Massachusetts Institute of Technology
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