Cybersport - xadrez do século XXI
Os jogos de computador se tornaram um esporte onde você pode ganhar dinheiro.
Esta atividade é considerada um esporte porqueas pessoas comparam as capacidades físicas e intelectuais dentro da estrutura do jogo e tentam alcançar o resultado no final desta atividade. Há competição aqui, ela cresce a cada ano. Milhões de pessoas participam de esportes eletrônicos - profissionais, amadores e até iniciantes.
Mas para ser um jogador profissional de esportes eletrônicos,treinamento e regime são necessários. Isso não significa que você tenha que jogar por horas a fio - existem dezenas de métodos de treinamento. Além disso, isso já foi comprovado: a equipe do Shanghai Tigers treinou quase 14-16 horas por dia, mas não obteve sucesso - não há correlação direta entre horas de jogo e sucesso.
O esporte cibernético se chama xadrez do século XXI, desenvolve o pensamento analítico, a capacidade de pensar vários passos à frente, ajuda a tomar rapidamente a decisão certa em um curto espaço de tempo.
Esports - um novo elevador social
Os jogadores de eSports de maior sucesso ganham enormes quantias de dinheiro.Alguns exemplos de jogadores de esportes quecomeçaram sua jornada desde a infância. O jogador do Rodjer foi um dos que venceram o torneio russo pela primeira vez. Toda a equipe ganhou um milhão de rublos, e ele recebeu 200.000, após os quais seus pais permitiram que ele continuasse fazendo isso. Outra história de sucesso americana: Sumail, que joga Dota 2, nasceu no Paquistão em 1999. Ele é um jogador muito talentoso: aos 15 anos ganhou um dos maiores torneios e ganhou muito dinheiro. Ele apostou nos esportes eletrônicos e, por conta disso, aos poucos mudou toda a família para os Estados Unidos.
Esses jogadores se unem em profissionaisEquipes de eSports, entre elas um capitão é escolhido - geralmente este é o jogador mais experiente. Tem de haver um formador, a sua função pode ser complementada pelo papel de analista. Equipes superprofissionais contam até com psicólogos e nutricionistas próprios.
Esports já está analisando os movimentos dos olhos e o conteúdo de carbono ao redor do jogador
A análise de dados nos eSports está apenas começando a surgir.O principal problema do treinador é que ele não temferramentas para avaliar o estado mental e fisiológico de atletas cibernéticos. Mas agora existem serviços onde você pode realizar exercícios para lançar granadas ou praticar táticas. Ainda não está desenvolvido na mesma medida que no futebol profissional, onde tudo é estudado - desde a psicologia até a técnica e tática de rebatidas corretas. Nesta área, é difícil melhorar ou sugerir algo novo. Ainda existem muitos nichos desse tipo nos esportes eletrônicos, e há muito o que explorar aqui.
Existem vários tipos de dados que podem serusado para análise em eSports. A primeira é a telemetria do jogo: dados do teclado e do mouse. O segundo grupo é fisiologia, rastreamento ocular, eletromiografia e câmera de vídeo.
O terceiro ponto são os dados ambientais, queocorre em torno do jogador: medição de temperatura, conteúdo de dióxido de carbono. O alto teor de CO₂ na sala se correlaciona precisamente com os resultados, portanto, é um parâmetro muito importante.
Os dados são analisados usando IA e análises avançadas.A primeira ferramenta que está sendo introduzida agora étrata-se de aprendizado de máquina, IA, que funciona em conjunto com sensores em atletas de esportes eletrônicos. Ajuda a visualizar e depois analisar o desempenho físico dos jogadores. Esta é a velocidade com que as teclas e combinações frequentes são pressionadas. No futuro, você poderá calcular como esses indicadores afetam o resultado. Outro ponto é o controle dos jogadores quando não estão jogando; também é importante que eles cumpram profissionalmente suas obrigações.
A IA pode prever vitórias, fracassos, lesões,pode ser usado para observar jogadores - para verificar o quão bem eles conhecem o material, se eles têm "química" com o resto da equipe. Essas tecnologias podem formar um retrato digital e psicológico completo de uma pessoa.
Os dados mostram que o olhar do jogador profissional é único
Os movimentos dos olhos traem o atleta amador.Com a ajuda de rastreadores oculares podemos destacardeterminadas áreas da tela, construir mapas de calor e, pela forma como o jogador olha para a tela, entender se ele é profissional ou amador. Na imagem abaixo, no canto inferior direito estão os profissionais, eles estão focados no centro da tela. E no canto superior direito o jogador passa mais tempo olhando o radar.
Também podemos dividir a tela em nove partes eveja para onde os atletas profissionais estão olhando. À esquerda está um mapa de calor para um jogador profissional e à direita para um amador. Podemos ver que jogadores amadores passam 12% mais tempo no radar, e profissionais - 65% do tempo olham para o centro e estão focados em seu jogo.
A diferença na aparência é muito boaa marca registrada de um atleta profissional. Essa análise ajuda o treinador a entender o que fazer a seguir e a quais aspectos faz sentido prestar atenção durante o treinamento.
Os sensores podem dizer se um jogador está doente ou mentindo.Próxima tecnologia a ser analisadaatitude profissional em relação aos negócios - este é um termovisor. Por exemplo, definição pela ponta do nariz. Existem estudos experimentais que mostram que existe um “efeito Pinóquio” - o nariz fica quente se uma pessoa mente. O treinador também pode determinar que um jogador está doente. Normalmente, o olho esquerdo de uma pessoa é um pouco mais quente - está mais próximo do coração, mas em temperaturas elevadas essa diferença não pode ser detectada.
A tecnologia pode prever com antecedência a química dentro de uma equipe
O aprendizado profundo irá pré-definir a relação entre os jogadores.O desenvolvimento já está em andamento em várias universidadeshiperscanning - seu objetivo é analisar se as pessoas estão sincronizadas entre si. Isso é necessário para montar adequadamente a equipe e medir a “química” entre eles.
IA pode identificar certos padrões -por exemplo, invente táticas lucrativas, observe posições inimigas repetitivas ou padrões de comportamento do jogador. Este é um dado importante para o treinador, que então influencia as interações na equipe. É necessário não apenas matar o inimigo, mas trocar corretamente os jogadores e entender quando vale a pena fazer e quando não vale a pena.
Com a tecnologia, você pode resolver situações padrão - 3 em 3 ou 3 em 5. Mesmo que haja menos de vocês, com o plano certo, a equipe certamente vencerá.
Esports já conquistou streaming de música, filmes e esportes tradicionais
Os números confirmam que o e-sports já está ultrapassando a televisão, o cinema e a música em receita.Pesquisas sugerem que crescerEsta geração gosta de assistir transmissões de eSports em vez de esportes clássicos. A previsão é que até 2021 os eSports se tornem o segundo esporte mais popular nos Estados Unidos, à frente apenas do futebol americano.
Além disso, existem poucos jogadores profissionais entre o grande número de ciberesportistas.São apenas 5% deles, e jogadores amadores sem contrato - 95%. A premiação internacional do Dota 2 é de 32 milhões no 19º ano. No ano 17, esse número era de 27 milhões. Em dois anos, o delta aumentou 5 milhões.
Mas as áreas mais promissoras nos eSports são as áreas de análise e treinamento.É aqui que um grande número de transações é realizado e as tecnologias mais avançadas estão envolvidas no processo - IA, sensores de movimento ocular.
Startups que analisam dados de jogadores de eports
- SOMBRA.O GG é projetado para equipes profissionais - é bastante caro, mas muito eficaz. Este é um serviço que permite gerar um plano para um jogo específico ou planos de treinamento que você pode trabalhar indefinidamente.
- ALCANCE.GG é um jogo de treinamento posicional para o correto lançamento de granadas e remoção de minas. Isso é muito importante - ao lançar, você precisa ficar em pé corretamente, calcular a trajetória, e não funcionará imediatamente, mas após 5 segundos, então você precisa levar em consideração muitos outros fatores. Este serviço ajuda a proteger todos os locais visualizados no mapa e se posiciona para vencer.
- 4dSIGHT.COM - Eles usam aprendizado profundo para analisar superfícies para aplicar banners personalizados em tempo real. Isso é extremamente popular durante a transmissão ou competição.
Tecnologias do futuro - análise de vídeo e dados de dezenas de sensores
O próximo passo são sensores avançados, dados corporais e uma grande quantidade de informações.Nos últimos anos, a tecnologia continuou adesenvolver e impulsionar os e-sports. Se ontem só jogávamos, hoje já sabemos coletar e analisar dados, o que significa que amanhã faremos e-sports cognitivos, quando aprenderemos automaticamente a receber recomendações, mergulhar em cada coisinha, preencher todos os nichos de dados, aprenda a extrair uma variedade de dados e se beneficiar deles. ... É por causa do desenvolvimento da comunidade de eSports na Rússia e no mundo que surgem novas profissões, universidades, cursos adicionais de educação profissional ou mestrado, onde já existe treinamento na direção de eSports.
O próximo estágio de desenvolvimento é o surgimento de novostarefas científicas. É uma grande análise de dados multimodais e heterogêneos - dados de vídeo e sensor. Eles ajudarão não apenas a melhorar os resultados dos jogadores de eSports, mas também a dar um impulso aos e-sports móveis. Esta é uma nova direção que já começou a se desenvolver na Coréia, China e está destinada a captar audiências no resto do mundo.
Consulte Mais informação:
Hawking estava certo, mas às vezes errado: as ideias mais ousadas do cientista
Os astrônomos descobriram que a Terra e o sistema solar estão em um túnel magnético gigante
Mamute congelado e um homem no "asfalto": como a natureza para o tempo