Os pesquisadores explicaram que a IA é capaz de dezenas de manipulações com base nos dados existentes. É por isso
Os cientistas compartilharam como eles melhoraram e escalaram algoritmos avançados de visão por computador. Uma das áreas interessantes de desenvolvimento do Facebook é o "treinamento de semi-supervisor".
Pesquisadores do Facebook mostraram, por exemplo, quea aprendizagem pode ser desafiadora, mas muito eficaz. O sistema DINO (Destruição do conhecimento sem rótulos) é capaz de localizar objetos de interesse em um vídeo sem dados marcados.
Para isso, o sistema não considera o vídeo comouma sequência de imagens a serem analisadas em ordem, mas como um conjunto de dados complexo e interconectado. Prestando atenção no meio e no final de um vídeo, a IA pode ter uma ideia de coisas como "um objeto com tal ou qual forma se move da esquerda para a direita". Esta informação é usada para análises posteriores. Os cientistas observam que o sistema não funciona mecanicamente, mas desenvolve um sentido básico de significado visual sem uma grande quantidade de treinamento.
Como resultado, o sistema mostra uma boaresultados em comparação com sistemas tradicionalmente treinados. Os pesquisadores mostraram que a IA treinada em 500 fotografias de cães e 500 fotografias de gatos pode reconhecer ambos, mas não consegue descobrir como eles são semelhantes. Mas o algoritmo do Facebook é capaz de distingui-los devido ao "bom senso" e à percepção visual das imagens.
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