O Facebook ensinou sua IA a resolver os problemas matemáticos mais complexos

As redes neurais existentes operam com base no chamado sistema de aproximação: elas são capazes de

reconhecer objetos em uma imagem ou em um texto (por exemplo, cachorros, letras, bolas, etc.), criar uma equação a partir desses dados e resolvê-la.

Essas operações exigem muito tempo e comoconseqüência, poder computacional significativo. Os engenheiros do Facebook encontraram uma solução para esse problema - eles ensinaram sua rede neural a considerar o problema não como matemático, mas como um problema de linguagem.

Em outras palavras, os pesquisadores ensinaram sua IAfala linguagem matemática. O resultado dessa abordagem foi a aceleração da resolução de problemas em várias ordens de magnitude, em comparação com os sistemas de solução de problemas algébricos, como Maple, Mathematica e Matlab.

Nossa IA vê a tarefa como um tipo de linguagem e, em seguida, considera as soluções como um problema de tradução para redes neurais seqüenciais.

Facebook

O Facebook afirmou anteriormente queproíbe a publicação de vídeos deepfake em sua plataforma. A rede social exclui automaticamente os vídeos editados usando a IA, onde "o público é enganado usando palavras que os personagens não pronunciaram".