Em 2021, a Alphabet DeepMind lançou um banco de dados de código aberto contendo estruturas 3D
Agora, esse banco de dados foi ampliado para 200 milhões e inclui quase todas as proteínas conhecidas pela ciência.
Hoje, os cientistas ainda acham difícil calculara estrutura exata de uma proteína com base nos aminoácidos de que é feita. Normalmente, isso requer gastar uma enorme quantidade de tempo e poder de computação. Isso foi chamado de problema de dobramento de proteínas. Portanto, o progresso nesta área é relativamente lento.
Agora a Alphabet treinou uma poderosa IAmente profunda. Ele foi treinado em 100.000 estruturas de proteínas conhecidas. Tal sistema, de acordo com os desenvolvedores, pode prever as estruturas de milhões de outras proteínas. Cada um levou minutos ou segundos para determinar, não meses ou anos.
Agora DeepMind lançou um novo massivoatualização do banco de dados. Agora inclui cerca de 214 milhões de estruturas de um milhão de espécies. Estas são quase todas as proteínas atualmente conhecidas pela ciência. Ressalta-se que o banco de dados ajudará a realizar pesquisas na área de tratamento de doenças, criação de vacinas e também ajudará a resolver o problema da resistência aos antibióticos.
Todo o banco de dados, que consiste em 25 terabytes de dados, pode ser baixado do Google Cloud.
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