Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Buffalo usou fones de ouvido e um sistema de inteligência artificial
O sistema EarHealth usa fones de ouvido com um gancho de microfone voltado para dentro.
Foto: Universidade de Buffalo
O sistema EarHealth usa um conjuntoFones de ouvido Bluetooth com microfones voltados para dentro. Eles estão conectados a um aplicativo de smartphone. Ele envia um sinal sonoro para o ouvido e, em seguida, os microfones registram como ele retorna aos canais auditivos. Tudo isso permite que o sistema crie um perfil do formato exclusivo do ouvido interno de cada usuário.
As leituras são feitas enquanto o usuário está saudável,para entender qual é a estrutura de um ouvido saudável. O mesmo teste é executado periodicamente para procurar alterações. Em um teste em humanos envolvendo 92 voluntários, o sistema diagnosticou três doenças comuns que alteram a geometria do ouvido simplesmente verificando alterações no ouvido interno com 82,6% de precisão.
Os pesquisadores identificaram quatroestados que alteram o sinal de áudio retornado de forma que o sistema de aprendizado profundo possa reconhecer e diagnosticar a patologia com mais de 80% de precisão.
Foto: Universidade de Buffalo
Os fones de ouvido registram três estados:bloqueios de cera, ruptura de tímpanos e otite média. Em muitos casos, o sistema os identificou muito antes de se tornarem um problema sério.
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