Na Rússia, a inteligência artificial foi ensinada a detectar o câncer de pulmão em um estágio inicial

Médicos russos, juntamente com especialistas da empresa SberMedII, parte do ecossistema Sber, treinaram

inteligência artificial para detectar câncer de pulmão em estágio inicial. Algoritmos de IA são capazes de detectar os menores tumores e ajudar os médicos a tomar decisões.

O câncer de pulmão é um dos tumores malignos mais agressivos e disseminados no mundo, bem como a causa de morte mais comum entre as patologias oncológicas.

Especialistas russos melhoraramalgoritmos do serviço “Lung CT”, que já opera em 30 clínicas em 19 regiões da Rússia para o diagnóstico de pneumonia viral, incluindo COVID-19. Agora, com o serviço, os médicos poderão encontrar tumores nodulares mínimos nos pulmões e determinar sua qualidade. Se necessário, o algoritmo irá destacar todas as áreas potencialmente perigosas associadas ao tumor detectado.

Para fazer isso, a IA leva em consideração o tamanho das neoplasias, ese pelo menos uma delas ultrapassar o valor limite de 4 mm, o serviço destaca todas as neoplasias nodulares detectadas, independente do tamanho, delineando a área de distribuição do médico de células potencialmente perigosas, que devem ser observadas na análise e decidir sobre outras ações.

O serviço de IA "TC de pulmões" foi treinado com base em 12milhares de imagens anônimas de fontes abertas de dados médicos. Os radiologistas marcaram manualmente todas as imagens e, com base nisso, treinaram algoritmos de inteligência artificial para identificar neoplasias e desenvolver uma solução ideal para uma situação particular.

O serviço de "tomografia de pulmão" mostrou sua eficácia no exame dos pulmões em busca das consequências do coronavírus, de modo que seu uso para a detecção de oncologia é bastante lógico e lógico.

“Conectando "CT Lung" procurarsinais de câncer podem melhorar a qualidade dos cuidados médicos e o diagnóstico oportuno pode salvar a vida de muitas pessoas”, disse Yuri Krestinsky, vice-presidente e chefe do setor de saúde do Sberbank.

Fonte: Sberbank