Na Rússia, as redes neurais aprenderam a trabalhar em um computador quântico

Cientistas da Universidade Federal dos Urais ensinaram redes neurais para resolver problemas em computadores quânticos.

Isso pode ser considerado uma conquista séria, dada a peculiaridade dos computadores quânticos de mudar constantemente seu estado e influenciar os resultados dos cálculos.

Os cientistas estão tentando usar computadores quânticosresolver problemas quânticos, já que o poder computacional dos computadores convencionais e até dos supercomputadores não é suficiente para isso. No entanto, há um problema: um computador quântico interage com seu ambiente, por causa do qual seu estado muda constantemente. Por esse motivo, os resultados dos cálculos podem não atender às expectativas. Para lidar com o problema, os cientistas estão tentando minimizar o impacto do ruído externo instalando o equipamento ou usando um método de software.

Pesquisadores do Ural FederalUniversidade seguiu o segundo caminho. Eles desenvolveram um algoritmo capaz de determinar a fase de um material magnético e suas propriedades. A rede neural pode resolver o problema mesmo quando exposta a ruídos externos e ainda atinge o melhor dos valores possíveis. De fato, a própria rede neural se adapta ao estado atual do computador quântico.

Os cientistas esperam usar uma rede neural para prever as propriedades de novos materiais.