Ju Yong Lee, Universidade de Innopolis - sobre a reputação do usuário, medindo a confiança e segurança de dados em redes sociais

Ju Lee jovem— Chefe do Laboratório de Ciências de Redes e Tecnologias da Informação da Universidade de Innopolis, Professor Associado.

Recebeu seu doutorado pela Syracuse University(EUA). Possui experiência em ambiente universitário e industrial (JPMorgan, Sun Microsystems). O professor Lee desenvolve algoritmos para determinar a atividade e a reputação dos usuários de redes sociais. Sua pesquisa se concentra na reputação da computação distribuída e na estimativa do grau de nó em uma rede social.

Reputação: virtual e real

Reputação é a percepção do usuário por outras pessoas.Na vida real isso acontece em todos os lugares.Quer você suspeite ou não, quando conhece uma pessoa pela primeira vez, você tem certas expectativas ou premonições sobre ela. Então, conforme você fala ou interage, você atualiza essa visão. Todos esses fatores influenciam a reputação.

Reputação não é apenas sobre pessoas, mas também sobre empresas, organizações governamentais e quaisquer estruturas com as quais interagimos.Não uso redes sociais com frequência e só seimais populares: Facebook e Instagram. Neles, as pessoas se comunicam por meio de comentários e fotografias. O conceito de reputação não é amplamente utilizado nessas plataformas populares porque a maioria das interações são interpessoais. No Facebook, não abrimos uma conta bancária, não fazemos transações nem administramos finanças. Em sentido lato, não precisamos de muita confiança para comunicar nestas plataformas porque se o nosso interlocutor for uma pessoa má, não temos muito a perder.

O sistema de reputação é usado principalmente em sites comerciais como Amazon e eBay nos EUA ou Ozon e Yandex.Market na Rússia.Isso requer confiança entre o vendedor ecomprador. Se você pagar em dinheiro e a mercadoria não for enviada, você perde alguma coisa. Portanto, a reputação e a confiança são importantes por razões económicas. Normalmente, essas plataformas usam um sistema de reputação centralizado, com o qual você provavelmente está familiarizado. Por exemplo, a Amazon tem um sistema de classificação de cinco estrelas onde você pode escrever para o vendedor após receber o item e dar-lhe uma classificação. Este é um dos sistemas de reputação mais comuns. É centralizado porque assume o controle do algoritmo. Se você der três estrelas e outra pessoa der quatro ou cinco, o sistema fará automaticamente a média desses valores e mostrará o resultado para outros usuários. Este tipo de avaliação é muito eficaz para sites comerciais.

Existem também sistemas de reputação descentralizados ou distribuídos.Eles são usados ​​onde não há centralautoridade, por exemplo, em sistemas de compartilhamento de arquivos peer-to-peer. Não há nenhuma autoridade aqui que lhe informe sobre a reputação de outro usuário. Mas cada um tem a sua ideia sobre esta ou aquela pessoa. Posso ter interagido com um usuário que não me enviou o arquivo ou estava com uma conexão muito lenta. E outro poderia ter uma experiência muito agradável de interagir com ele. Portanto, temos ideias diferentes sobre esta pessoa e a sua reputação não é a média aritmética das nossas opiniões.

Eu estou tentando descobrir quais algoritmos são usados ​​em redes populares.Por exemplo, Stack Overflow ou Quora (popularsistemas de perguntas e respostas - "High-Tech"). É aqui que você faz uma pergunta e as pessoas respondem. Se uma resposta se tornar mais popular, o autor aumentará sua reputação. Este é um esquema geral, mas cada plataforma usa algoritmos diferentes. Normalmente, seu esquema é baseado no feedback entre as interações dos usuários: se a interação foi bem-sucedida, a reputação aumenta, caso contrário, diminui.

Recentemente desenvolvemos um algoritmo completamente independente deste tipo de feedback.A única coisa que usamos é o tempo efrequência de interação. Com que frequência nós interagimos realmente afeta a reputação. Não importa se é boa comunicação ou não, o principal é o seu número e frequência. Comparamos nosso desenvolvimento com o algoritmo padrão de estouro de pilha em um único conjunto de dados. Descobriu-se que os resultados são muito semelhantes. Isso significa que sem o conhecimento da percepção do usuário por outros participantes, pode-se determinar com precisão sua reputação.

AI, contas falsas e campanhas

Recentemente, as redes sociais tornaram-se importantes devido ao grande número de usuários registrados.Agora, os partidos políticos e comerciaisas organizações têm um novo canal de influência sobre todas essas pessoas. Anteriormente, se uma empresa quisesse promover um produto, ela usaria comerciais de TV ou banners na beira da estrada. Mas desde que as redes sociais se tornaram populares, todos perceberam que anunciar nelas é muito mais eficaz. O marketing dentro de uma rede social é mais barato e a informação se espalha muito mais rápido. Agora basta criar uma pequena notícia em vez de comprar um spot de TV caro.

O papel principal na popularização das plataformas sociais foi desempenhado pela geração mais jovem.Quando eu era mais jovem, eu odiava ler jornais eoutra imprensa. Nas redes sociais tudo é diferente. Se alguém disser que algo interessante está acontecendo, o boato se espalhará muito rapidamente. É por isso que as redes sociais substituíram os jornais e revistas tradicionais.

Agora AI pode criar uma conta falsa e realizar sua própria atividade.Desde que as plataformas sociais se tornaram importantesmeio de informação, eles são usados ​​para influenciar pessoas para fins políticos. Com a ajuda deles, os partidos tentam atrair as pessoas para o seu lado. Para isso, divulgam uma parte seletiva das informações que lhes são benéficas. Isso é implementado usando IA e algoritmos de aprendizagem. O importante aqui é escolher o grupo certo de pessoas. Se você quiser ser votado, você precisa escolher a pessoa certa. Eles não deveriam ser seus fervorosos oponentes ou apoiadores. Isto pode ter o efeito oposto. É preciso escolher pessoas “na fronteira” que possam mudar de ideia. E, claro, essas pessoas são fáceis de identificar com base nos seus interesses e interações nas redes sociais.

Vigilância nas redes sociais, Coreia e a vulnerabilidade dos dados pessoais

Em grandes mídias e plataformas sociais, é impossível evitar vazamentos de informações.Porque, antes de tudo, você coloca lá.Em segundo lugar, mesmo que grandes empresas como o Facebook digam que não compartilharão suas informações, seu longo e confuso contrato de usuário, que ninguém realmente lê, permitirá que isso aconteça.

O principal problema no escândalo com a Cambridge Analytica é que a empresa analítica obteve acesso a dados de amigos e de todos os amigos.Eles desenvolveram um aplicativo que determinouopiniões políticas dos usuários. O Facebook deveria fornecer informações apenas sobre as pessoas que o usavam. Embora mesmo que o vazamento não tenha ocorrido, existem muitos algoritmos que permitiriam tirar conclusões sobre toda a rede com base em dados sobre parte dela.

A transferência de informações para terceiros não é algo novo ou raro.O Facebook é uma empresa, não uma organização sem fins lucrativos, e precisaobter lucro. Para fazer isso, você deve compartilhar algumas informações com outras empresas. Como exatamente ela faz isso, quantas e quais informações ela dá, ninguém sabe. Portanto o usuário deve estar atento a esse perigo desde o início. Tudo relacionado às plataformas sociais é novo. Portanto, o governo não sabe como reagir a tais escândalos. Políticas apropriadas ainda não foram desenvolvidas. Neste momento, o único que pode proteger os seus dados é você. Não quero dizer que você não deva usar redes sociais. Eles são muito convenientes e permitem que você faça novos amigos. Mas não será possível proibir totalmente a transferência de informações a terceiros - isso acontecerá constantemente. Portanto, precisamos de uma abordagem correcta para este tipo de situação - não a nível individual, mas a nível governamental.

Na Coréia, há um mensageiro KakaoTalk muito popular.Muitos pensaram que o estado estava olhandohistórico de correspondência para descobrir como as pessoas se sentem em relação ao governo atual. Naquela época, alguns dos meus amigos recusaram-se a usar certas palavras. Eles distorceram nomes e palavras para evitar observação. Acho que em muitos países o governo realmente faz isso. Claro, sem admitir publicamente, pois é ilegal. Contudo, será que o governo pode utilizar eficazmente esta informação? Se você acusar alguém com base em uma foto de um chat privado, você deve admitir que estava monitorando essa pessoa ilegalmente. Nunca sabemos o que realmente está acontecendo dentro das estruturas governamentais. No nível individual não há como mudar a situação.

Tendo informações suficientes, você pode descobrir tudo sobre uma pessoa, se precisar.O mesmo caso com Cambridge Analytica:Eles acabaram de desenvolver um aplicativo – um pequeno teste psicológico que faz inferências sobre personalidade com base em algumas perguntas. Isto permitiu-lhes determinar a formação política dos entrevistados e utilizá-la na corrida eleitoral. Saber onde você mora e qual universidade frequentou pode determinar toda a sua formação cultural. Mesmo com uma pequena quantidade de informação – com quem você conversa, quem são seus amigos – você pode inferir muitas coisas. É por isso que as informações dos usuários nas redes sociais se tornaram críticas.