Como as novas tecnologias chegam ao surf
Os atletas têm atitudes diferentes em relação a vários novos dispositivos: seus
Por exemplo, a surfista sul-africana Bianca Buitendag usa aplicativos e sites para seus treinos para avaliar as condições do vento e das ondas antes de uma competição.
Mas a surfista Carissa Moore, que estava à frenteBuitendag subiu quase 6,5 pontos nas Olimpíadas de Tóquio, treinando em ondas artificiais e usando um anel vestível para monitorar a qualidade de seu sono e outros sinais vitais.
Big Data para melhorar os resultados
Por um lado, eles criam a mais recente tecnologia para atletasequipamentos e roupas, por exemplo, usam química de polímeros em pranchas de surf e roupas de neoprene. No entanto, o outro lado é a modelagem climática, que ajuda a determinar onde e como realizar as competições: como encontrar as condições ideais.
Algoritmos de aprendizado de máquina continuarão a moldar a navegação e serão usados para:
- melhor previsão de ondas
- prevenção de lesões,
- análise do desempenho dos atletas.
Existem tantas variáveis que você não pode controlar, como vento e marés.
Kevin Dean, Diretor Médico do USA Surfing.
Em 2019, cientistas fizeram experiências com dadosbiomecânica, obtida por meio de câmeras de captura de movimento e sensores de força. Eles quantificaram os mecanismos de salto e aterrissagem e conseguiram obter dados sobre os movimentos sutis que os atletas realizam para manter o equilíbrio. Os autores também estudaram a força que o atleta aplica na prancha.
Как правило, между каждой конечностью существует дисбаланс, и этот дисбаланс может быть тем критическим фактором, который либо спортсмен контролирует, либо не контролирует и это приводит к травме.
Tracy Axel, gerente de dados e análises de surf dos EUA
A Organização de Dados e Análise de Surf dos EUA está desenvolvendo um sistema de aprendizado de máquina que poderia analisar algumas das mesmas informações com base em fotos da viagem de um surfista.
Em janeiro de 2021, a equipe desenvolveu um protótipo do programa: ele consegue identificar manobras básicas e a posição de pilotagem mais comum.
Está planejado que um futuro programa baseado em IA será capaz de ajudar as equipes a selecionar surfistas de maneira ideal, prevenir lesões e revisar seus próprios erros para evitá-los mais tarde.
Ondas artificiais e de surfe
A onda artificial Flowrider foi inventada pela empresa americana Waveloch em 1991. Trata-se de um tecido elástico esticado sobre uma moldura em um ângulo de 17 graus, sobre o qual é fornecido um poderoso jato de água.
A espessura da camada de água é de aproximadamente cinco centímetros.A velocidade do fluxo é de cerca de 50 km/h, o que permite andar em uma prancha especial. As velocidades do fluxo e do ciclista se anulam, de modo que, de fato, o ciclista pode simplesmente se equilibrar no lugar.
Hoje existe todo um clusterondas, que podem ser chamadas de ondas artificiais, pois têm a mesma dinâmica das ondas do mar: um empurrão é feito por trás, uma onda sobe, forma-se uma parede ao longo da qual um surfista pode se mover.
Tecnologias para monitorar a saúde dos surfistas
A tecnologia vestível pode rastrear o desempenhosaúde dos surfistas: sistema cardiovascular, padrões de sono, frequência cardíaca e frequência de lesões. Fatores que podem afetar o desempenho também foram estudados especificamente para surfistas.
Por exemplo, os cientistas mostraram que a rigidez do tornozelo e a estabilidade do quadril influenciam a capacidade do surfista de pousar "no ar".
Previsão de ondas
O aplicativo de previsão de ondas é o aplicativo de aprendizado de máquina mais popular para surfistas.
A previsão de ondas ganhou recentementede alguns avanços tecnológicos, como reconhecimento de imagem e voz. Em parte, isso foi o que permitiu à equipe da Surfline Inc. ajudar a identificar a praia de surf onde será realizada a competição olímpica. Embora o Japão não seja tão popular por suas praias de surf, a equipe da Surfline Inc. usou décadas de dados climáticos para determinar o local ideal para os Jogos Olímpicos.
Além disso, o software Surfline Inc. usa e analisa muitos dados, incluindo imagens de satélite, calotas polares no Círculo Polar Ártico, formato do fundo do mar e padrões de vento.
Temos um computador que processa tudoesses dados para nos ajudar a tomar decisões com base nas condições de ondas previstas. Para as competições olímpicas, os modelos do Surfline ajudaram a determinar em quais dias os atletas competiriam.
Kevina Wallis, Diretora de Previsão, Surfline
As previsões também usam feedback dos surfistas e dados de uma rede de 800 câmeras, com base nas quais os funcionários analisam os padrões das ondas.
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