Novas iniciativas visam combater o chamado “deserto de dados” – o problema é que os algoritmos
Um dos projetos, "Reconhecimento de objetos paratreinamento em imagens invisíveis ”, criará um novo conjunto de dados públicos de vídeos enviados por pessoas cegas. Esses dados serão usados para desenvolver algoritmos para câmeras de smartphones. Eles reconhecerão os objetos de que as pessoas precisam diariamente - uma carteira, uma máscara facial ou um cartão de trânsito. Com a ajuda dele, os dispositivos serão capazes de dizer onde eles estão na sala.
A Microsoft também está fazendo parceria com a equipe Gleason -uma organização que apóia pessoas com esclerose lateral amiotrófica (ELA). Eles criarão um conjunto de dados aberto a partir de fotografias de indivíduos com esta doença neurodegenerativa. O algoritmo será capaz de reconhecer melhor as pessoas com sinais de ALS no futuro.
A terceira equipe do projeto está desenvolvendoum conjunto de dados disponível publicamente para treinamento, validação e teste de vários rótulos. Com isso, os deficientes visuais poderão apontar a câmera para o texto, que identificará o smartphone e o comunicará ao usuário. Os pesquisadores observaram que várias dezenas de ideias ainda estão em estágio de desenvolvimento - todas elas destinadas a melhorar a vida de pessoas para as quais a IA praticamente não era usada antes.
Por exemplo, no futuro, um veículo autônomo iráidentifique a pessoa na cadeira de rodas e pare. Ao mesmo tempo, um sistema de contratação preditivo não rebaixará os candidatos com deficiência, pois eles diferem do modelo de “funcionário ideal” treinado em IA.
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