Uma equipe de cientistas do Instituto Hefei de Ciências Físicas da Academia Chinesa de Ciências (CAS) propôs recentemente
A radiometria é útil para obtercaracterísticas radiológicas. Para fazer isso, os cientistas usam imagens médicas. Os dados ajudam a tomar decisões importantes sobre o tratamento. Por exemplo, eles fornecem aos cientistas informações biológicas sobre tumores que não podem ser obtidas diretamente através da interpretação tradicional de imagens. Usando o aprendizado de máquina, os cientistas podem obter insights sobre a heterogeneidade do tumor. O problema é que atualmente não existe nenhum modelo para prever com precisão a eficácia da radioterapia em pacientes com metástases cerebrais na prática clínica.
Para resolver o problema, os cientistas chineses usaram técnicas radiômicas e a ferramenta de imagem SHAP para criar um modelo radiômico interpretável.
Eles usaram imagens de ressonância magnética em seu trabalho.pacientes com metástases cerebrais antes da radioterapia. Depois, há métodos de aprendizado de máquina para modelagem de radiação. Finalmente, eles interpretaram o modelo usando SHAP com base na teoria dos jogos, o que poderia ajudar a desenvolver radioterapia de precisão para pacientes com metástases. O experimento mostrou que o modelo possui bom desempenho e precisão.
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