Mona Lisa com pernas: a rede neural completou as pinturas clássicas

Recentemente, foi apresentado um modelo de rede neural DALL-E 2 capaz de gerar imagens a partir de uma descrição.Ademais

Foi o que a rede neural fez com pinturas clássicas bem conhecidas.

O blogueiro Denis Shiryaev e o autor do canal Neural Networks e Blender Telegram publicaram uma seleção dessas pinturas. No total, o modelo gerou oito variantes de imagens, e os blogueiros escolheram a melhor delas.

Aqui estão os exemplos mais marcantes:

dezoito

Até agora, o DALL-E 2 está disponível apenas para um número limitado de testadores. Você pode, no entanto, solicitar testes no site.

DALL-E 2 "aprendeu" a relação entre imagense os textos usados ​​para descrevê-los. O modelo usou um processo chamado difusão, onde tudo começa com um padrão de pontos aleatórios e depois muda gradualmente em direção à imagem à medida que aspectos específicos dela são reconhecidos.