Pesquisadores da ETH Zurich desenvolveram um modelo que identifica
Para desenvolver seu próprio modelo de estresse,Os pesquisadores observaram 90 participantes do experimento em laboratório. Eles foram solicitados a realizar tarefas normais de escritório o mais próximo possível das condições da vida real. Por exemplo, as tarefas incluíam analisar vários dados, planejar e coordenar reuniões.
Os pesquisadores registraram dados sobre comoos participantes manipulavam o mouse e digitavam no teclado. Além disso, eles coletaram dados sobre a frequência cardíaca (FC) e realizaram periodicamente uma pesquisa para determinar o nível de estresse.
O grupo controle teve condições de trabalhar semobstáculos, para outros - pelo contrário, criaram constantemente vários problemas. Por exemplo, o trabalho era constantemente interrompido por mensagens de bate-papo ou os participantes eram solicitados a se separar com urgência e participar de uma entrevista.
Os resultados da experiência mostraram que as pessoasque estão estressados, controlam o mouse e trabalham com o teclado de uma forma diferente. A precisão do movimento do cursor diminui e ele percorre uma distância maior na tela. Em contraste, as pessoas em um estado calmo movem o mouse suavemente ao longo da distância mais curta até o local desejado. Além do mais, as pessoas que estão estressadas no escritório cometem mais erros de digitação. Eles escrevem aos trancos e barrancos, fazendo muitas pausas curtas.
Os pesquisadores observam que os resultados do modelo,formados como resultado do treinamento sobre os dados coletados durante o experimento preveem melhor o estresse nos trabalhadores do que a análise da frequência cardíaca. Eles acreditam que os dados desse modelo podem ser usados para monitoramento do local de trabalho e detecção oportuna de sintomas perigosos. Mas primeiro, precisamos elaborar um sistema de proteção de dados que garanta o anonimato dos funcionários.
As pessoas aceitarão e usarão nossa tecnologiasomente se pudermos garantir o anonimato e a proteção dos seus dados. Queremos ajudar os trabalhadores a identificar o stress precocemente e não criar uma ferramenta de monitorização para as empresas.
Jasmine Kerr, psicóloga e coautora do estudo
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