Inteligência artificial captura criminosos
A empresa russa NTechLab está envolvida em desenvolvimentos na área de
O principal cliente da NTechLab é a aplicação da leiórgãos. Na primavera de 2019, com a ajuda do FindFace, a polícia deteve 11 criminosos no Tartaristão: o sistema comparou os rostos capturados nas lentes com o banco de dados de imagens dos criminosos. Na Copa do Mundo FIFA na Rússia, FindFace ajudou a pegar mais de 180 infratores - incluindo o ladrão de copas de patrocínio.
Como reconhecer o rosto de um agressor?
Startup chinesa desenvolve tecnologiareconhecimento de rostos, voz e impressões digitais, bem como analisa os movimentos e comportamentos das pessoas - a polícia pode utilizá-lo para prever e prevenir possíveis crimes.
A partir de 2017, a empresa ajudou a solucionar mais de 10 mil crimes.
Você pode confiar em um detector de mentiras?
Hoje existem muitas opções de exames, o que permite minimizar o fator humano. Por exemplo, analisando vestígios de DNA na cena do crime. Mas nem sempre são encontrados.
Era uma vez, os criminologistas depositavam suas esperanças empolígrafo. Ele registra um quadro complexo de reações corporais, como alterações na condutividade elétrica da pele, pressão e batimentos cardíacos. Em teoria, se uma pessoa estiver mentindo, o corpo a denunciará. Na prática, ainda não foi possível encontrar evidências de que exista um padrão de reações fisiológicas exclusivo ao engano.
Uma pessoa sincera pode parecer mentirosa se estiver muito nervosa, e uma pessoa desonesta pode ser calma como um tanque, divulgando uma lenda ponderada.
O que a atividade cerebral pode dizer?
Na década de 1960, os pesquisadores Robert Chapman eHenry Bragdon estudou pacientes com distúrbios neurológicos e fez uma descoberta. Eles descobriram que o cérebro responde de maneira diferente a estímulos visuais (imagens) significativos e insignificantes. E o mais importante, esta reação pode ser rastreada usando sensores de EEG.
Se a imagem for significativa (por exemplo, um rosto familiar),aproximadamente 300 milissegundos após sua demonstração, um desvio aparece na fita - um «sinal». Com base nessa descoberta, hoje, por exemplo, interfaces para dispositivos «mentais» comandos para o computador.
Muitos anos depois, outros cientistas - neurocientistasLawrence Farwell e seu professor Emmanuel Donchin, da Universidade de Illinois, sugeriram que essa tecnologia poderia ser adaptada às necessidades da polícia e das agências de inteligência.
Farwell não desistiu. Ele conduziu um experimento no qual funcionários do FBI e voluntários de um grupo de controle foram apresentados a palavras em uma tela que somente pessoas das agências de inteligência poderiam conhecer.
Os resultados foram impressionantes: em 100% dos casos, a máquina indicava corretamente quais dos participantes conheciam as palavras e quem não. Além disso, ele conseguiu obter decisões judiciais positivas - embora indiretamente.
Como calcular com precisão a cena do crime?
A empresa usa IA para prevero suposto local, hora e tipo de crime. A tecnologia PredPol foi originalmente desenvolvida pelo Departamento de Polícia de Los Angeles e pela Universidade da UCLA e agora está sendo desenvolvida por Doutores em Matemática, Ciências Forenses e Sociologia em colaboração com policiais.
Um algoritmo desenvolvido pela PredPol analisasituação econômica, tendências sociais e comportamento humano e compara informações com dados de crime. Calcula as áreas (com uma precisão de 50 m²) e os intervalos de tempo em que é mais provável a ocorrência de um crime.
A polícia pode escolher o tipo de crime -por exemplo, roubo, hooliganismo ou vandalismo. O programa gera um mapa baseado no Google Maps que mostra onde os tipos de crimes selecionados são prováveis de ocorrer.
Robôs de segurança
Os robôs de segurança Knightscope ajudam a polícia dos EUA a patrulhar áreas potencialmente perigosas: estacionamentos, grandes shopping centers, saguões de estádios esportivos.
Eles são capazes de reconhecer rostos, ler placas de carros e criar uma imagem térmica. Graças a isso, os robôs Knightscope podem distinguir um transeunte comum de uma pessoa suspeita.
Encontrando criminosos na darknet
Em agosto de 2015, policiais canadenses ordenaram o desenvolvimento de um robô de busca que explora as profundezas da Deep Web. Ele está procurando ofertas de bens e serviços ilegais.
A parte de software foi preparada pela Mercur ITSolutions, que já colaborou com a polícia antes. Também no Canadá, em 30 de agosto de 2016, uma mulher foi detida por comprar um elemento radioativo mortal, o polônio-210, pela Internet.
Departamento de polícia em uma cidade americanaBoston iniciou um novo programa no início de janeiro de 2017 que coleta dados da Deep Web e de redes sociais. De acordo com o plano, o desenvolvimento do programa custará US$ 1,4 milhão.
O Comissário Evans disse em uma entrevista ao Bostonrádio que é “uma ferramenta essencial do Estado de direito que ajudará a manter os nossos bairros livres da violência e do terrorismo, prevenir o tráfico de seres humanos e proteger as crianças dos pedófilos”.
Documentos obtidos pelo Boston Globe mostraram queo software mostrará à polícia a geolocalização de possíveis infrações em tempo real. Anteriormente, a polícia dos EUA já havia fechado com sucesso o Silk Road, o Silk Road 2, o Black Market Reloaded e muitos outros mercados clandestinos.
Como as forças de segurança russas estão usando a tecnologia?
O Ministério da Administração Interna planeja usar redes neurais parainvestigando crimes em série e elaborando um "compósito" baseado no DNA do violador. Tecnicamente, essa possibilidade já existe, mas na Rússia ainda não há base de dados genômica suficiente para análise.
O ministério pretende usar ativamente a inteligência artificial em seu trabalho, a saber:
- no software, que deve detectar automaticamente sinais de crimes seriais (interconectados);
- em software que permitirádeterminar os sinais anatômicos externos dos criminosos (cor dos olhos e dos cabelos, formato do rosto e da cabeça) com base em biomateriais obtidos em cenas de crime, por exemplo, vestígios de sangue.
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