RAILS é um novo algoritmo para reconhecimento de caracteres. Os engenheiros foram inspirados para criá-lo pela imunidade. Autores
"RAILS representa a primeira abordagem paraaprendizagem adversária, que é modelada a partir do sistema imunológico adaptativo. Funciona de maneira diferente da imunidade inata”, explica Alfred Hero, professor emérito da Universidade John H. Holland e um dos líderes do estudo publicado na revista.IEEE.
Enquanto o sistema imunológico inatoé responsável pelo ataque geral aos patógenos, a imunidade dos mamíferos gera novas células projetadas para se defender contra vírus específicos. Acontece que redes neurais profundas, já inspiradas no sistema de processamento de informações no cérebro, podem tirar proveito desse processo biológico.
O algoritmo RAILS funciona simulando oproteção do sistema imunológico para identificar o perigo e, finalmente, cuidar de entradas de rede neural suspeitas. Para iniciar seu desenvolvimento, uma equipe de biólogos estudou como o sistema imunológico adaptativo dos camundongos respondeu ao antígeno. O experimento utilizou tecidos de camundongos geneticamente modificados que expressam marcadores fluorescentes em células B.
O algoritmo RAILS mostrou-se não apenas eficiente, mas tambéme superou os dois processos de aprendizado de máquina mais comuns usados para combater ataques adversários: Robust Deep k-Nearest Neighbor e Convolutional Neural Networks.
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