Engenheiros suíços da Escola Politécnica Federal de Lausanne desenvolveram um sistema de neuromodulação com
O dispositivo usa uma tela sensível ao toque de 256 canaismatriz de alta resolução e um processador de aprendizado de máquina com baixo consumo de energia. Para treinar o sistema, usamos biomarcadores coletados observando pacientes reais com epilepsia e doença de Parkinson e reconstruindo essas doenças em organismos modelo animal. Da mesma forma, você pode treinar o chip para reconhecer outras doenças.
NeuralTree extrai modelos de ondas cerebraissinais elétricos (biomarcadores) que estão associados a certos distúrbios neurológicos. A IA do sistema categoriza os sinais e indica se eles indicam, por exemplo, um ataque epiléptico iminente ou tremor na doença de Parkinson. Quando os sintomas são detectados em um determinado paciente, um neuroestimulador localizado em um chip é ativado, que envia um impulso elétrico para bloquear esse sintoma.
Os autores do estudo observam que a singularidadeinterface neural em um chip multicanal energeticamente eficiente. Dispositivos semelhantes anteriores tinham apenas 32 canais de sensor, o que limitava muito seu desempenho. Os engenheiros continuarão a trabalhar para alcançar a autorrealização do dispositivo: a capacidade de se adaptar às mudanças na rede neural do cérebro do paciente.
Consulte Mais informação:
Os cientistas nomearam as 6 principais maneiras de "salvar" a memória das pessoas mais velhas
Uma marca misteriosa no subsolo surpreendeu os cientistas. Ele tem mais de 1000 anos
Espada considerada falsa revela-se um artefato da Idade do Bronze de 3.000 anos