Hoje, os sistemas modernos percebem e processam o mundo ao seu redorEles não são bons o suficiente.
Dois estudos, de Bristol e Manchester, mostraram como a percepção e o aprendizado podem ser combinados para criar novas câmerasEles apresentaram uma rede neural convolucional (CNN) no sistema de visão SCAMP-5D.Ele é capaz de classificar o que está acontecendo à sua frente a uma velocidade de 8.200 quadros por segundo.
Uma rede neural convolucional (CNN) no sistema de visão SCAMP-5D que classifica os gestos das mãos em 8.200 quadros por segundo. Crédito: University of Bristol
Lembre-se que uma rede neural convolucional é um tipo de algoritmo de IA. CNNs desenvolvidas pela equipe podemReconheça imagens sem a necessidade de gravá-las ou enviá-las para sistemas de processamento.
Sistema de visão técnica SCAMP-5d. Crédito: Universidade de Manchester
Esta abordagem tornará os sistemas muito mais eficientes e seguros, pois não há necessidade de gravar imagens para analisá-los.
Trabalho possibilitado pela arquiteturaSCAMP, desenvolvido por Peter Dudek, professor da Universidade de Manchester, e sua equipe. SCAMP é um chip processador de câmera, que os cientistas descrevem como um array de processador de pixel (PPA). O PPA tem um processador embutido em cada pixel que pode se comunicar entre si para processar dados em paralelo. Isso é perfeito para CNN e algoritmos de visão.
O desenvolvimento dos cientistas é apresentado na Conferência Europeia sobre Visão Computacional (ECCV).
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