Propomos um método automático de geração de rostos de caracteres que prevê o formato do rosto e
textura para um retrato. Ele pode ser usado para a maioria dos jogos 3D existentes.Texto de pesquisa
Para que os Modelos de Face 3D Morphing (3DMMs) reproduzam com precisão o perfil de uma pessoa, eles devem ser treinados em grandes conjuntos de dados de imagem e textura.
A compilação desses conjuntos de dados pode levarbastante tempo. Além disso, tal sistema só pode funcionar de forma estável se novos dados forem carregados regularmente. Para superar essa limitação, os autores da obra, Lin, Yuan e Zou, utilizaram imagens de pessoas reais em vez de fotografias geradas.
Eles primeiro reconstruíram o rosto com base emModelo 3D de metamorfose de face (3DMM) e redes neurais convolucionais (CNNs) e, a seguir, transferência da forma da face 3D para uma grade de modelos. Como resultado, a rede recebe uma imagem de face e um mapa de textura UV desenrolado como entrada e, em seguida, prevê os fatores de luz.
Os autores testaram sua técnica de aprendizado profundo em uma série de experimentos: compararam a qualidade dos personagens do jogo com outros modelos gerados.
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