Pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Riverside, introduziram uma nova tecnologia para detectar mudanças.
O primeiro ramo distingue expressões faciais (emoção) epassa informações sobre as áreas que formam essa expressão para o segundo ramo - o codificador-decodificador. A arquitetura codificador-decodificador é responsável por detectar e localizar manipulações. Como observam os autores do trabalho, a solução que eles criaram não apenas detecta interferências, mas também determina as áreas da imagem que foram corrigidas.
“O aprendizado profundo usa traços,detectados por sistemas de reconhecimento de expressão facial para melhorar o desempenho dos sistemas convencionais de detecção de alterações. Essa abordagem fornece resultados impressionantes na detecção de manipulação facial”, diz Ghazal Mazaheri, líder do estudo.
Imagem: Mazaheri & Roy-Chowdhury, à beira-rio da UC
Os pesquisadores costumavam avaliara eficácia de seu modelo, dois conjuntos de vídeos, em um dos quais apenas as emoções sofreram alterações, no outro, o personagem de atuação mudou. Experimentos mostraram que o sistema desenvolvido é muito mais eficiente que os análogos existentes em termos de busca de mudanças nas emoções e ao mesmo tempo não é inferior aos sistemas mais eficazes para detectar a substituição da identidade do ator. Durante os testes, o sistema detectou 99% dos vídeos falsos.
Os cientistas acreditam que seu desenvolvimento ajudará no desenvolvimento de ferramentas automatizadas para detectar vídeos falsos contendo propaganda ou desinformação.
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