Uma equipe de pesquisadores liderada pelo Centro de Pesquisa de Imagens Cardiovasculares
Avaliação de risco ateroscleróticodoenças cardiovasculares é realizada para a nomeação de estatinas preventivas. Tradicionalmente, isso tem sido feito usando um modelo estatístico que leva em consideração muitas variáveis, incluindo idade, sexo, raça, pressão arterial sistólica, tratamento de hipertensão, tabagismo, diabetes tipo 2 e exames de sangue.
Para melhorar a eficiência da previsão e,Dessa forma, os pesquisadores treinaram uma rede neural para prescrever tratamento preventivo apenas para quem realmente precisa. Eles usaram dados de 147.497 radiografias de tórax de 40.643 participantes em um estudo multicêntrico randomizado de rastreamento de câncer de próstata, pulmão, cólon e ovário.
Os pesquisadores testaram o modelo usando um segundouma coorte independente de 11.430 pacientes ambulatoriais submetidos a radiografia de tórax ambulatorial de rotina e potencialmente elegíveis para terapia com estatinas. Desses pacientes, 1.096 tiveram doença cardiovascular dentro de 10 anos da radiografia, e o restante não teve tais problemas.
Os resultados do estudo mostraram que o nívelO risco previsto pela rede neural está significativamente correlacionado com os dados reais sobre a doença: naqueles pacientes que encontraram problemas, o nível de risco calculado foi significativamente maior.
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