Um estudo realizado por investigadores da Aston University sugere que a sabedoria convencional sobre a pobreza
Em seu novo estudo, os cientistas afirmam que seuO novo modelo, que usa algoritmos de computador para sintetizar grandes quantidades de gastos e dados econômicos, pode ajudar governos ao redor do mundo a prever os níveis de pobreza futuros e planejar medidas para mitigar o problema.
“Ninguém nunca usou uma máquina antesaprender a decodificar a pobreza multidimensional, disse o pesquisador principal, Dr. Amit Chattopadhyay, da Faculdade de Engenharia e Ciências Físicas da Universidade de Aston. "Isso muda completamente a maneira como as pessoas deveriam encarar a pobreza."
As medidas de pobreza estabelecidas visam definir um limite monetário abaixo do qual uma pessoa ou família é definida como “pobre”. As origens dessas definições estão no século 19 e no início do século 20.
O Banco Mundial define atualmente o limiar de pobreza internacional em 1,90 dólares por dia, com cerca de 10% da população mundial - cerca de 700 milhões de pessoas - a viver com menos.
Em um novo estudo, os pesquisadoresanalisou dados da Índia ao longo de 30 anos, dividindo os gastos em três categorias amplas: "alimentos básicos", como cereais, "outros alimentos", incluindo carne, e "itens não alimentares" que cobrem outros custos, como moradia e transporte despesas. O modelo é aplicável a qualquer país.
Reconhecendo a interdependência entre os trêscategorias – aumentar os gastos numa área normalmente significa cortar gastos noutra – isto permite uma medida mais holística da pobreza que pode ser adaptada às circunstâncias de cada país. Os investigadores combinaram conjuntos de dados sobre rendimentos, activos e mercados de produtos do Banco Mundial e de outras fontes para criar um modelo matemático que foi capaz não só de prever com precisão os níveis de pobreza passados tanto na Índia como nos Estados Unidos, mas também e prever o futuro. níveis baseados em certos pressupostos económicos.
Levando em consideração a elasticidade da demanda eoferta no mercado, o modelo revisa o número de pessoas tradicionalmente consideradas "pobres" em uma "classe média" mais prática. Ele pode ser dimensionado para refletir as condições nas sub-regiões de um país ou mesmo reduzido para uma única cidade ou área, dependendo dos dados disponíveis.
“A compreensão actual da pobreza é muitosubjetivo porque 'pobreza' terá significados diferentes em diferentes países e regiões”, acrescentou o Dr. Chattopadhyay. “Com este modelo, temos finalmente um índice de pobreza multidimensional que reflete as experiências reais das pessoas onde quer que vivam e é em grande parte independente da classe social a que pertencem.”
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