Os autores do novo artigo descobriram que algoritmos de recomendação que ajudam os consumidores a decidir o que
Os satélites ópticos param de fixar a Terra,quando está coberto de nuvens. Portanto, os pesquisadores há muito confiam em instrumentos imprecisos para estudar pontos cegos, especialmente ao longo da costa. Os autores do novo artigo adaptaram o algoritmo de recomendação que a Netflix usa para criar um sistema que prevê nuvens costeiras com mais precisão e rapidez do que as ferramentas convencionais de preenchimento de dados.
Os autores observam que a maneira como os sistemas de recomendação processam os dados não é muito diferente do processo de previsão de paisagens costeiras ocultas por nuvens.
Para testar sua hipótese, os autores construírammodelo de preenchimento de nuvem. Um algoritmo chamado Funk-SVD - originalmente exibia as avaliações dos consumidores em uma matriz. Esses dados são então usados para prever conteúdo que pode ser do interesse do usuário.
Um processo semelhante foi usado para preenchernuvens: cada coordenada no mapa é representada por um pixel na foto, e esse pixel pode ser água ou terra, e as nuvens representam dados não registrados. A adaptação de Wang do Funk-SVD permite adivinhar o que está sob as nuvens com base em outros dados.
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