Um artigo foi publicado no site de uma das revistas de maior autoridade em pesquisa científica, a Nature.
O que é conhecido
O estudo foi realizado por um psicólogo da Universidade de Stanford.Universidade Michael Kosinski (Michal Kosinski). Para testar o algoritmo, ele usou fotos de mais de um milhão de pessoas do Facebook e de um site de namoro desconhecido. Eram principalmente pessoas dos EUA, Canadá e Reino Unido. Depois de analisar as fotos, o algoritmo chegou a cerca de 2 mil características que foram usadas para identificar um liberal e um conservador.
Assim, a orientação política foiclassificados corretamente pelo algoritmo em 72% dos pares de faces. Esta taxa é muito melhor que o acaso (50%), a precisão humana (55%) ou uma pesquisa de 100 itens (66%). A precisão do algoritmo foi consistente entre países, ambientes e ao comparar indivíduos entre amostras. Além disso, o algoritmo deu conta da tarefa bem, mesmo levando em consideração idade, sexo e etnia (69%).
Naturalmente, ainda não se fala em implementaçãoalgoritmo na vida real, mas em teoria poderia tornar muito mais fácil identificar pessoas, bem como rastrear sua localização e interações sociais. Além disso, ao contrário de muitos outros sistemas biométricos, esse reconhecimento facial pode ser utilizado sem o consentimento ou conhecimento dos sujeitos.
A propósito, Kosinsky também usou um algoritmo semelhante para determinar a orientação sexual. Sua precisão de desempenho foi de 76%.
Fonte: Nature
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