Experimentos conduzidos por pesquisadores da Universidade Brown mostraram que todo pedestre em
Em primeiro lugar, as pessoas tentam mover-se para que os seus vizinhos permaneçam imóveis na sua percepção. Para fazer isso, a velocidade e a direção do movimento de quem anda nas proximidades devem ser as mesmas.
Em segundo lugar, as pessoas preferem ter um campo de visão emmovimento não mudou. Tais mudanças podem ocorrer quando os vizinhos se aproximam ou se afastam. Portanto, os pedestres na multidão tentam inconscientemente fixar a distância entre eles e seus vizinhos.
Os pesquisadores também descobriram que os participantesdo experimento, acima de tudo, reagiu aos movimentos dos vizinhos mais próximos. As mudanças no comportamento de quem caminhava a distância não tiveram um efeito forte. Isso se deve a dois efeitos, dizem os cientistas: as leis da ótica e os princípios da oclusão. Os movimentos de um objeto distante nos parecem menos pronunciados, e os pedestres que caminham à distância são parcialmente cobertos pelas costas de seus vizinhos. Isso significa que fica mais difícil rastrear e prever suas ações.
Para explorar trajetórias individuaismovimentos, os cientistas usaram a realidade virtual. Os participantes do estudo usaram fones de ouvido VR em uma grande sala aberta que mostrava pessoas animadas. Os experimentadores controlaram os movimentos de personagens virtuais no meio de uma multidão. Por exemplo, os indivíduos poderiam virar em uma direção diferente enquanto todos os outros continuassem a se mover em linha reta.
Os participantes do experimento foram convidados a se mover com a multidão, e os cientistas acompanharam como as mudanças no comportamento dos personagens virtuais afetaram a trajetória do movimento de um indivíduo.
Com base nas descobertas, os pesquisadoresconstruiu um modelo que prevê com sucesso como cada pessoa específica na multidão se moverá. Segundo os pesquisadores, a eficácia do modelo foi comprovada tanto na realidade virtual quanto para analisar o movimento de pessoas em uma multidão real.
“Pela primeira vez, usamos dados sensoriais paraanálise de movimentos coordenados”, diz William Warren, professor de ciências cognitivas, linguísticas e psicológicas da Brown University e um dos coautores do estudo. “O modelo leva em consideração o que as pessoas na multidão veem, para que possamos fazer previsões mais precisas sobre como todo o grupo se comportará.”
Os cientistas observam que os modelos de previsãoamplo escopo de movimento de multidão. Eles podem ser usados para planejar espaços públicos, infraestrutura de transporte, rotas de fuga e planos de emergência.
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