Pesquisadores do Stanford Lab aperfeiçoaram uma técnica de imagem sem linha de visão.
A base do método é a tecnologia, que játem sido usado há anos para criar câmeras que podem ver além dos cantos e gerar imagens de objetos que não estão no campo de visão da câmera ou que estão bloqueados por obstáculos. Anteriormente, esta técnica utilizava superfícies planas, como o chão ou as paredes, que estavam na linha de visão da câmera e do objeto obstrutor.
Uma série de pulsos de luz emanando da câmera,geralmente de lasers, reflete nessas superfícies, em seguida, ricocheteia em um objeto oculto e, em seguida, retorna aos sensores da câmera. Os algoritmos então usam informações sobre quanto tempo levou para o reflexo criar uma imagem do que a câmera não pode ver. Os resultados geralmente são de baixa qualidade, mas mesmo isso é suficiente para identificar o objeto.
Método de imagem em buraco de fechaduraassim chamado porque permite que você veja objetos dentro de uma sala fechada através de uma pequena abertura (como um buraco de fechadura ou olho mágico). Um feixe de laser entra na sala através dele, criando um único ponto de luz na parede interna da sala. Então a luz reflete na parede, no objeto na sala, na parede novamente. Incontáveis fótons são refletidos de volta para a câmera, que usa um fotodetector de avalanche de um único fóton para medir seu tempo de retorno.
Quando um objeto escondido em uma sala está imóvel,a nova técnica de imagem por buraco de fechadura simplesmente não consegue descobrir o que está vendo. Mas os pesquisadores descobriram que um objeto em movimento emparelhado com pulsos de luz de um laser gerava dados úteis suficientes durante um longo tempo de exposição para que o algoritmo criasse uma imagem dele.
Os pesquisadores melhoraram a qualidade do reconhecimento comusando IA. Ele pode até detectar imagens vagas de uma pessoa ou de um armário, adicionando uma imagem de um banco de dados de imagens que já tenha modelos semelhantes.
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