Desenvolvedores russos da ZEE de Innopolis criaram uma arquitetura de rede neural “geométrica” complexa para
O desenvolvedor afirmou que o novo método pode melhorar significativamente a qualidade da detecção do câncer de mama a partir de imagens mamográficas.
A inovação está na possibilidade de simultâneaanálise de múltiplas imagens, ou seja, projeções, o que aproxima o modelo de funcionamento da rede neural o mais próximo possível do humano e aumenta a probabilidade de detecção de alterações patológicas. De acordo com as descobertas anunciadas, a nova arquitetura de rede neural, proporcionando treinamento em uma grande quantidade de dados, aumenta o indicador da curva ROC em 3,5% (este é um método para avaliar algoritmos de IA em medicina), aumentando a «precisão& #187; de 0,89 a 0,92 (máx. = 1).
“A informação chave neste problema égeometria”, disse Evgeniy Sidorov durante a apresentação do estudo. Segundo ele, para ajudar a rede neural a utilizar efetivamente as informações geométricas, elas são adicionadas diretamente à rede neural, o que agiliza o treinamento e requer menos dados.
Um método semelhante foi descrito anteriormente em seus trabalhos científicostrabalho de cientistas do Centro de Pesquisa de Dados da Universidade de Pequim. No entanto, a arquitetura de rede neural que eles propuseram primeiro encontrou objetos, ou seja, sinais de patologias e, em seguida, correlacionou-os entre as projeções. O modelo de processamento “Terceira Opinião” correlaciona projeções e só então procede à busca de objetos, o que reproduz com maior precisão o processo de um médico trabalhando com imagens e afeta a eficiência do programa.
Chefe da equipe de pesquisa russaobservou que, com um aumento na amostra de dados, as redes neurais que modelam “de e para” a abordagem do médico começam a aprender dependências muito mais complexas do que as redes neurais que usam informações adicionais e uma “cascata de redes neurais” que resolvem subtarefas separadamente. “Essas redes neurais são capazes de «aprender» dependências que o próprio radiologista pode não ver”, disse Evgeniy Sidorov.
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