O projeto está sendo implementado por uma equipe de psicólogos, sociólogos, historiadores e programadores da TSU sob a liderança do Professor Associado
Agora, o banco de dados do projeto contém dados de 1,5 mil perfis. e perfis de adolescentes de Tomsk. No total, os cientistas pretendem coletar dados de 10 mil pessoas. Além de procurar adolescentes ansiosos, os cientistas vão usar um algoritmo para identificar conteúdo inseguro: grupos de auto-agressão, grupos de ódio (nacionalista, extremista, brincando).
“Conduziremos uma série de ações psicológicas anônimasquestionários e escalas que demonstram o nível de ansiedade e estresse de cada participante e identificam a relação entre os resultados e as assinaturas da comunidade no perfil pessoal das redes sociais. A detecção de conexões (comunidades de marcadores) permitirá prever a presença da característica desejada em outras pessoas. Por exemplo, se todas as pessoas que foram diagnosticadas e mostraram um alto nível de estresse estão inscritas em uma comunidade, podemos assumir que outros assinantes desse grupo que não passaram no diagnóstico também têm alto estresse. ”
O participante do projeto Artem Feshchenko
O procedimento para pesquisar na conta do respondente nas redes sociaise a conexão entre os resultados do questionário e as assinaturas é detectada usando algoritmos de software sem o envolvimento direto de um pesquisador humano. Os cientistas observam que essa abordagem é correta do ponto de vista ético.