Os satélites subestimaram o aquecimento global por décadas

O aquecimento global pode ser ainda pior do que os investigadores esperavam, disseram os investigadores. Para isso

Eles chegaram a esta conclusão depois de estudar métodos de medição de temperatura por satélite. Na opinião deles, os aparelhos não levam em consideração o aquecimento das camadas inferiores da atmosfera nos últimos 40 anos.

Seus dispositivos constroem uma correlação entretemperatura e umidade. No entanto, muitas medições de temperatura e umidade usadas em modelos climáticos divergem dessa relação. Isso significa que as medições de satélite da troposfera subestimaram sua temperatura ou superestimaram sua umidade.

“Agora é difícil determinar qual interpretaçãomais crível, disse o líder do estudo Ben Santer, um cientista climático do Laboratório Nacional Lawrence Livermore (LLNL), na Califórnia. "Mas nossa análise mostra que vários conjuntos de observações, especialmente aqueles com os menores valores de aquecimento troposférico e oceânico, são inconsistentes com outras variáveis ​​complementares medidas independentemente."

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Santer e a sua equipa compararam quatrocorrelações de propriedades climáticas. Estes são a proporção entre a temperatura da superfície do mar tropical e o vapor de água tropical, a proporção entre a temperatura da baixa troposfera e o vapor de água tropical, a proporção entre a temperatura da troposfera média e superior e o vapor de água tropical e a proporção entre a temperatura da troposfera média e superior e o mar tropical. temperatura da superfície.

Nos modelos, essas relações são estritamente definidas emcom base nas leis físicas que regem a umidade e o calor. É necessária mais energia para aquecer o ar úmido porque a água absorve o calor com eficiência. O ar mais quente também pode reter mais umidade do que o ar frio, como evidenciado pelo orvalho da manhã – à medida que o ar esfria, ele perde água.

No entanto, os pesquisadores descobriram que o satéliteas observações não seguiram essas regras bem definidas. Em vez disso, eles variaram amplamente, dependendo de qual conjunto de dados os pesquisadores usaram. Isso pode significar que alguns conjuntos de dados são menos precisos.

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