Usando aprendizado de máquina, três simulações de última geração e as últimas descobertas de uma grande pesquisa
Graças a esses programas de observação do céu,como o Sloan Digital Sky Survey, os astrônomos perceberam que nem todas as galáxias do universo estão formando estrelas ativamente. Há uma população abundante de objetos "congelados".
A questão do que impede a formação de estrelasem galáxias, tem sido discutido nos últimos 20 anos. Para entender a questão, cientistas do Instituto Kavli de Cosmologia conduziram um experimento. Eles usaram três simulações cosmológicas modernas – EAGLE, Illustris e IllustrisTNG. O objetivo é estudar como vários processos físicos impedem a formação de estrelas. Durante o trabalho, os astrônomos usaram um algoritmo de aprendizado de máquina para classificar as galáxias em formadoras de estrelas e quiescentes.
Tendo estudado este último, eles descobriram o que é físicoUm processo – a injeção de energia por buracos negros supermassivos, explosões de supernovas ou aquecimento por choque de gás em halos massivos – é responsável pelo facto de as estrelas deixarem de nascer nas galáxias. Descobriu-se que a massa de um buraco negro supermassivo é o fator mais importante que inibe a formação de estrelas.
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