Sharul Rashid, Petronas: se o trabalho não exige pessoas, nós as removemos

Petronas — мировая нефтегазовая компания. С момента основания в 1974 году имеет деловые интересы в 35 странах

мира. Полностью принадлежит правительству Малайзии. Наделена полномочиями добычи всей нефти и газа в Малайзии. На корпорацию возложены обязанности разработки и добавления стоимости таких ресурсов. Petronas занял 191 место в списке Fortune Global 500 крупнейших корпораций в мире. Также концерн Petronas занимает 12 место среди самых прибыльных компаний в мире и является самой прибыльной в Азии.

Conceito de funcionário móvel

- Quando começou a implementar a tecnologia IoT na Petronas?

— В нефтеперерабатывающих предприятиях цифровые технологии существуют уже довольно давно. ПЛК (программируемый логический контроллер — «Хайтек»), РСУ (распределенные системы управления — «Хайтек») — это все тоже цифровые технологии. Разные сенсоры, измеряющие, к примеру, давление — они существовали до нас. Наша задача сейчас — сфокусироваться и приложить усилия к тому, чтобы улучшить свои системы. Там, где мы видим проблемы, ИТ-команда приходит с нужным программным обеспечением — например, для предсказаний. С помощью поступающих данных можно построить систему раннего оповещения и улучшить заводы, следовательно, быть более конкурентоспособными.

- Agora você usa principalmente tecnologias IoT para previsões com base nos dados coletados?

- Existem duas partes. A primeira é a automação de tarefas e processos repetitivos. Quando o operador verifica o equipamento, ele faz o trabalho de rotina e grava todos os dados em seu caderno. Esses dados podem ser perdidos. Nós fornecemos a eles uma plataforma digital para usar laptops para inserir dados. Todos esses dados são imediatamente transferidos para um banco de dados centralizado. Então a informação não é perdida, então ela pode ser analisada. Os técnicos escrevem relatórios sobre dispositivos portáteis, engenheiros analisam informações, lidam com as correções necessárias. Assim, reduzimos a proporção de trabalho de rotina e aumentamos a eficiência das plantas.

Todas as informações sobre peças de reposição, todos os problemas -Isso está em dispositivos portáteis. Os funcionários podem solicitar os detalhes necessários pelo seu número de telefone. E o reparo será extremamente rápido. Lá você pode até achar as instruções necessárias para os procedimentos de reparo. Nós o chamamos de funcionário móvel.

Мы также занимаемся предиктивным техобслуживанием. Некоторое оборудование может отказать, и ничего критического в этом не будет. Его просто чинят, так как оно не влияет на работу всего завода. Но с критически важным оборудованием так делать нельзя, нужна стратегия. Определенное оборудование необходимо отключать после 8 тыс. часов работы и проводить инспекцию. Но используя предиктивную аналитику, мы можем следить за состоянием оборудования и продлить время его работы на какое-то количество часов. Так можно сэкономить много денег.

"As empresas que não têm IoT, não há dados"

Quantas fábricas você tem em todo o mundo?

- É difícil lembrar uma figura específica, de 30 a 50.

- As plantas diferem umas das outras em termos de tecnologia usada?

- Algumas plantas estão muito à frente, algumasmuito atrás. Estamos procurando as melhores práticas e as transferimos para fábricas antigas. Agora temos uma única estratégia digital. Existem líderes de estratégia digital de TI e IoT - juntos eles encontram soluções que levarão a empresa a um novo nível. Com base nessa estratégia, a matriz se moverá em direção à unidade dos sistemas digitais.

- Você tem um único sistema para todos os dados?

— Сейчас у нас есть единая цифровая PI система OSIsoft. Это платформа, в которую загружаются все данные с DCS (распределенные системы управления — «Хайтек»). К сожалению, у нас нет единого стандарта DCS. Один завод может использовать систему Honeywell, второй — Yokogawa, третий — Foxboro. Их очень много. Но данные разных DCS поступают в единую платформу. С этими данными уже можно делать все, что угодно — предсказания, добавление искусственного интеллекта.

- Você usa IA e aprendizado de máquina?

- sim Por exemplo, usamos AI em nossas compras. Com isso, analisamos o estoque disponível nos armazéns, isso nos permite otimizar o armazenamento. Porque armazéns são muito dinheiro. Mas, com base nos dados, podemos dizer exatamente o que precisamos armazenar, o que não e em que quantidade. Se alguém disser que você precisa armazenar peças de reposição para seguro, mostramos os dados.

Данные — это инструмент, который позволяет стейкхолдерам лучше распоряжаться деньгами. У тех заводов, у которых нет данных, нет возможности убедить стейкхолдеров потратить деньги в нужное время на нужные вещи, когда это необходимо. У компаний, у которых нет IoT, нет и данных. Если у вас нет данных, как вы убедите стейкхолдеров?

Шаруль Рашид

Например, для нового завода мы объединили усилия с саудовской компанией Aramco. Это проект в Пенгеранге, Малайзия. Производство — 300 тыс. баррелей в день. Нам нужно предоставить им данные, чтобы они увидели эффективность. Если бы я был стейкхолдером, то бы не доверял людям, нужна некоторая дистанция. Мне было бы нужно посмотреть на данные и из них понять, что на самом деле происходит на заводе. Мне нужно, чтобы была безопасность, эффективность, — и чтобы эти значения были основаны на данных.

"Se o trabalho não exige pessoas, nós as removemos"

- Você tem fábricas ao redor do mundo. É igualmente fácil introduzir novas tecnologias em todo o lado?

- Você precisa entender a cultura local e, portanto, fazê-lo de forma que todos estejam confortáveis. Claro, na África do Sul, por exemplo, é mais difícil. Na Malásia é mais fácil.

Quantos sensores em média estão envolvidos em uma planta?

- O número de sensores depende do tamanho da planta. Em uma planta grande, pode haver 50 mil dispositivos, em um pequeno - 10 mil.

Quais são as principais funções dos sensores?

- Eles são necessários para controle e monitoramento. Os sensores medem tudo - pressão, níveis, temperatura, fluxo. Todos esses parâmetros não devem exceder certos limites.

- A introdução de um número tão grande de sensores é bastante cara. Com que rapidez os custos compensam?

- Quando queremos implementar algo, realizamosCálculos de retorno para cada projeto. Geralmente leva um ou dois anos. Sim, é caro, mas a comunicação sem fio nos deu a oportunidade de reduzir muito os custos. Colocar cabos é muito caro e hoje podemos usar detectores de gás sem fio.

- Se falamos de ecologia, os dados de alguma forma reduzem as emissões?

— По вопросам экологии работаем вместе с Департаментом окружающей среды Малайзии. Мы установили сенсоры, которые фиксируют выбросы. Так как Малайзия запустила акт о возобновляемой энергии, нам нужно соответствовать его требованиям.

- É possível lutar por energia limpa, trabalhando na indústria de petróleo e gás?

— Нужно постараться найти баланс. Я не могу комментировать больше это.

- Qual será o futuro da indústria? As pessoas ficarão nas fábricas?

- As pessoas são necessárias. Mas o número de pessoas pode ser otimizado. Petronas está revisando os processos tradicionais, e se as pessoas são necessárias neles, deixe-os permanecer. Se o trabalho não requer pessoas, nós as removemos. Depende do processo específico.