Já estamos habituados à expressão “inteligência artificial”, ao que um smartphone ou TV oferece
Mas isso não significa que as capacidades da tecnologiaexausto ou limitado apenas pela simples vida cotidiana. A pandemia provocou um novo salto no desenvolvimento de algoritmos de IA e de aprendizagem automática (ML), também devido às mudanças drásticas nas condições económicas e nos hábitos das pessoas. O consumo de mídia disparou, com o isolamento social ajudando. Tudo isso exigiu interações mais personalizadas com clientes, mídia e entretenimento (M&E). Por exemplo, a Netflix, com a ajuda de algoritmos de IA, conseguiu não apenas manter a qualidade do streaming, mas também melhorá-la significativamente: a plataforma prevê as necessidades futuras dos telespectadores e coloca recursos em locais de servidores estrategicamente importantes. Ao pré-posicionar os recursos de vídeo mais próximos dos assinantes, os usuários podem transmitir vídeos de alta qualidade mesmo durante os horários de pico. Mas, claro, as possibilidades da inteligência artificial são muito mais amplas e praticamente não têm fronteiras: desde sistemas avançados de computação quântica e diagnósticos médicos até produtos eletrónicos de consumo e assistentes pessoais inteligentes. Em caso de dúvida, pergunte a Alice ou Siri.
Os especialistas acreditam que 80% das tecnologias queserá desenvolvido nos próximos anos e será baseado em algoritmos de IA e ML. O número e a variedade de aplicações de inteligência artificial continuam a crescer e os investigadores e cientistas estão constantemente a encontrar novas formas de as utilizar. Segundo pesquisas, hoje 77% dos dispositivos que usamos na vida possuem inteligência artificial integrada.
IA está se espalhando em um ritmo rápidotanto no nível do chip quanto no nível do software. Além disso, ambas as direções estão intimamente relacionadas. Fabricantes como NVIDIA, Intel e Qualcomm estão melhorando ativamente o hardware, tornando os sistemas de IA mais rápidos e complexos. Isso leva a uma maior democratização da IA. Cada vez mais desenvolvedores de software e funcionários de TI corporativos podem usar algoritmos de inteligência artificial ao trabalhar com dados. Isso já é observado por muitos provedores de serviços em nuvem: AWS, Azure, Google, Oracle e IBM. Eles estão incorporando e expandindo suas ofertas de IA para implantações de nuvem pública e híbrida. Em última análise, isso significa maior disponibilidade do poder de computação, estruturas e algoritmos necessários para aplicar IA a tudo, desde alto-falante inteligente a dispositivos móveis e vendas corporativas e software de programação.
Como a IA funciona com textos e por que ajuda pessoas mais velhas
Modelos gerativos baseados emA IA de conversação, na era de uma pandemia, tornou-se mais procurada do que nunca. O motivo é simples - viver e trabalhar remotamente faz com que as pessoas solicitem personalização ao usar recursos digitais. Até recentemente, apenas uma pessoa poderia criar tal experiência. Agora foi substituído por chatbots e tecnologia de processamento de linguagem natural (PNL).
Relatório de pesquisas e mercados recentes mostrouque o mercado global de IA de conversação deverá crescer de US $ 4,8 bilhões em 2020 para US $ 13,9 bilhões em 2025.
A tecnologia da PNL permite que você imite o humanofalar. E os chatbots que funcionam nesta base são hoje uma das formas mais populares de personalização e otimização de custos: a sua implementação permite que muitas empresas reduzam custos em até 90%. Mas o maior valor da IA conversacional é que ela permite a comunicação personalizada. Pode ser treinado para ser multilíngue ou até mesmo fornecer suporte empático ao usuário. Os chatbots inteligentes podem, por exemplo, ajudar os idosos a lidar com a solidão. Osmar Zayane, especialista em inteligência artificial da Universidade de Alberta, por exemplo, liderou um projeto que visava desenvolver um chatbot que pudesse simular conversas dinâmicas e fornecer gratificação social para idosos que vivenciam a solidão.
Um dos modelos de linguagem mais eficazes éTransformador. O Google está experimentando ativamente esse método de geração de texto. No início deste ano, a empresa anunciou que foi capaz de treinar um modelo contendo 1,6 trilhão de parâmetros. Em abril de 2021, o recorde do Google foi quebrado pelo grupo de pesquisa da empresa chinesa Huawei, que anunciou a criação do equivalente chinês do GPT-3: o modelo de 750 GB, denominado PanGu-Alpha, contém até 200 bilhões de parâmetros - 25 milhões a mais do que o GPT-3 e recebeu treinamento em 1,1 TB de e-books, enciclopédias, notícias, mídia social e páginas da web.
O método "raramente ativado" usado emseus modelos Google e Huawei, reúne vários modelos dentro de um mais global, e também permite que você monte uma rede estroboscópica, que decide qual modelo aplicar em cada caso.
Durante o experimento, os pesquisadores perguntarammodelos treinados a tarefa de prever palavras em passagens. Ao mesmo tempo, faltavam cerca de 15% das palavras no texto. No entanto, o Google não nega que o uso de IA para gerar texto ainda não está totalmente adaptado ao mundo real. Em primeiro lugar, pela presença de preconceitos e vários tipos de xenofobia, que provocam o pensamento estereotipado na inteligência artificial. Por exemplo, o modelo de IA pode colocar o adjetivo “safado” ao lado da palavra “mulher” ou dizer ao paciente para se matar, como foi durante o experimento da empresa francesa Nabla.
O modelo GPT-3, lançado no ano passado, foi bem sucedidolidou com o que antes era considerado um fundo de trabalho exclusivamente humano - escreveu um artigo para o The Guardian, no qual explicava por que a IA não ameaça a humanidade, e também aprendeu a traduzir textos, responder perguntas, escrever poesia e prosa.
Sber aplicou uma metodologia de ensino semelhantemodelo de linguagem para seu assistente. O modelo foi treinado em literatura russa, complementando seu conhecimento com um conjunto de dados com diálogos. Além disso, o assistente de Joey possui um mecanismo de classificação embutido que permite que ele escolha as respostas mais interessantes. Além disso, Joy não escolhe réplicas pré-preparadas, ele constrói frases em tempo real. Portanto, comunicar-se com ele é como se comunicar com uma pessoa.
Onde algoritmos de inteligência artificial já estão sendo usados ativamente
- cinema e TV;
- personalização da experiência do usuário;
- mídia social;
- jornalismo;
- música;
- jogos;
- esporte;
- medicamento;
- cíber segurança;
- lutando contra deepfakes;
- automação e personalização da produção;
- coleta e processamento de informações.
Como a IA ajuda humanos a criar conteúdo
Algoritmos de IA ajudam as pessoas a desenvolver seustalentos, criatividade. O motivo pelo qual os modelos de máquinas são sempre criticados é a falta de capacidade de criar o que uma pessoa não pode fazer. Mas eles permitem facilmente que uma pessoa expanda seu escopo de imaginação. No espaço da Internet, os usuários agora pensam na imagem que apresentam às pessoas, no conteúdo. Para reunir o maior número possível de assinantes, você precisa de um produto de alta qualidade, diferente de tudo, e ao mesmo tempo característico do autor. No PicsArt, usamos ativamente IA para que os usuários possam trabalhar com imagens sem quaisquer limitações. Os algoritmos nos ajudam a fazer mudanças complexas, como alterar o fundo, remover objetos desnecessários, melhorar a qualidade das imagens e alterar seu estilo. Isso também nos permite melhorar a experiência geral do usuário.
Todos os metadados que coletamos são usadospara melhorar diretamente a experiência do usuário. É um ciclo virtuoso: dados de usuários anônimos e em conformidade com a privacidade nos ajudam a melhorar nosso produto, um produto melhor aumenta o uso e mais uso gera mais dados, tornando nossa IA ainda mais inteligente. Este ciclo é essencial para o crescimento massivo de um negócio como o nosso.
Além disso, a IA ajuda os usuários do PicsArtpara simplificar o trabalho: para isso, o serviço implementa sistemas de busca de conteúdo por tags, recomendação de adesivos e busca de imagens semelhantes, que seleciona as fotos pelas cores mais comuns ou pela descrição do enredo nas imagens. Existem modelos que simplesmente classificam as fotos pela semelhança.
Se falarmos diretamente sobre incomumformas de trabalhar com imagens, então, é claro, esses agora são processos populares - transformar uma foto em um desenho animado ou anime, aplicando efeitos e soluções visuais, como Canvas, efeito Sketch, transferência de estilo, Upscale ou melhorando uma imagem de acordo com critérios técnicos e artísticos. O objetivo, em qualquer caso, é o mesmo - criar conteúdo que atrairá mais atenção.
Os usuários adoram poder usarferramentas fáceis de usar para fazer pinturas de suas fotos que parecem obras de grandes artistas. Essencialmente, torne-se um artista digital. Mas por trás disso está o trabalho de modelos de aprendizagem profunda.
Para explicar como talmodelo, uma analogia pode ser feita. Imagine uma situação em que você recebe duas imagens: sua foto e uma pintura de um artista, e depois pede para fazer um desenho, mas com a ajuda de tintas e cores da imagem. Como você faria? Por exemplo, eu tentaria fazer um esboço com um lápis e, em seguida, tentaria colorir no estilo do artista, mas sem me esquecer do esboço em si.
Um dos efeitos artísticos do PicsArt - Tela - baseado emOs algoritmos de IA selecionam uma pintura ou escultura famosa dos tempos da Antiguidade, Idade Média ou Renascença para uma foto enviada pelo usuário. Usando a tecnologia de reconhecimento facial, o efeito de arte cria uma imagem dupla de uma pessoa e uma obra de arte. Para criar o Canvas, mais de 6.000 experimentos de inclinação e face foram realizados para encontrar a combinação ideal de elementos. Para treinar a rede neural, foi necessário um conjunto de dados com mais de 2.000 peças de arte.
A inteligência artificial ajuda efotógrafos profissionais que precisam processar centenas de fotos. A gigante de TI Adobe usa um mecanismo de inteligência artificial em seu produto Sensei. É capaz de analisar fotografias e compará-las com um banco de dados de milhares de imagens editadas profissionalmente. Com base nessa análise, ele recomenda de forma inteligente a edição e os ajustes mais adequados para sua foto.
O editor de fotos Luminar AI também usa IA quepode ser visto diretamente de seu nome. É verdade que alguns usuários consideram a abordagem do editor muito automatizada, mas as ferramentas do editor, de acordo com os desenvolvedores, permitirão retocar rostos sem operações difíceis e exigentes, adicionar condições climáticas à foto e ajustar cores e iluminação para eles. O modelo de Composição AI alinha automaticamente as imagens e sugere cortes com base nas diretrizes de composição e comentários de fotógrafos profissionais.
Como a IA determina se uma foto ou vídeo é falso
Algoritmos de IA deram origem a deepfakes e agora eles próprioseles estão lutando. Esta área é uma das prioridades da segurança cibernética. Usar os rostos ou votos dos gerentes de topo é um novo tipo de fraude. Mas, ao contrário de tecnologias sofisticadas como ransomware, os ataques deepfake dependem de engenharia social: eles dependem de engano. De acordo com a ZDnet, a perda média por reclamação para esses ataques é de US $ 75.000. A perda média de malware por reclamação é de US $ 4.400. É por isso que os pesquisadores do Dawes Future Crimes Centre na University College London classificaram deepfakes com imagens humanas simuladas de áudio e vídeo como a ameaça criminosa mais perigosa associada à inteligência artificial.
A história realmente prega peçasDesenvolvedores de IA. Manish Agrawala, de Stanford, há dois anos ajudou a desenvolver uma tecnologia de sincronização labial que permitiu aos editores de vídeo alterar quase perfeitamente as palavras dos oradores. A ferramenta poderia facilmente inserir palavras que a pessoa nunca havia dito, mesmo no meio de uma frase, ou excluir palavras que a pessoa havia dito. A olho nu, e até mesmo para muitos sistemas de computador, tudo parecia orgânico.
Mas essa tecnologia criou oportunidades enormespara golpistas, chantagem política e crime. Por exemplo, na Rússia, os golpistas criaram uma cópia falsa do fundador da Flocktory e Dbrain Dmitry Matskevich. Por quase meia hora de vídeo, deepfake-Matskevich falou sobre uma plataforma com um novo sistema de ganhos. Claro, o domínio vinculado a este vídeo pertencia a cibercriminosos.
Portanto, um ano após o fim do desenvolvimentoAs tecnologias de sincronização labial da Agrawal introduziram um algoritmo de IA que pode detectar falsos profundos em vídeo. O programa detecta com precisão mais de 80% das falsificações, reconhecendo as menores inconsistências entre os sons produzidos pelas pessoas e o formato de suas bocas.
Mas, de acordo com Agrawal, a longo prazonão há solução técnica para encontrar e identificar deepfakes. As tecnologias para sua criação também não param: hoje, com um número suficiente de amostras do rosto e da voz de uma pessoa, o criador de um vídeo deepfake pode fazer uma pessoa “dizer” qualquer coisa.
A ferramenta do Agrawal funciona com base emUm algoritmo de IA que procura inconsistências entre “visemes”, ou formatos de boca, e “fonemas”, sons fonéticos. Em particular, os pesquisadores observaram a boca de uma pessoa quando ela fez os sons "B", "M" ou "P", porque é quase impossível fazer esses sons sem fechar os lábios com força.
Algoritmos de IA continuarão a se desenvolver ativamente,oferecendo cada vez mais opções aos usuários de serviços digitais: desde garantir a segurança e melhorar a qualidade da medicina até a criatividade e os auxiliares de voz. A introdução da IA ocorrerá cada vez mais ativamente e o mercado se desenvolverá.
No ano passado, a OpenAI deu o maior salto emprocessamento de linguagem natural. No entanto, esse modelo de inteligência artificial exigia uma enorme quantidade de recursos computacionais. A Microsoft planeja ajudar a OpenAI a trabalhar em conjunto para aproveitar os supercomputadores da empresa para criar modelos de IA ainda mais poderosos e confiáveis. Provavelmente, mais ênfase será dada à IA, que também ajudará a otimizar e reduzir o consumo de energia dessas máquinas que consomem muitos dados.
Google DeepMind, AI for Good da Microsoft,Facebook AI, pesquisa e pesquisa da Intel University. Collaboration Office (URC), NVIDIA AI e OpenAI são apenas algumas das empresas e organizações mais proeminentes que conduzem pesquisas em IA. Ajudarão as pessoas a resolver muitos problemas relacionados com a saúde, a pobreza, a educação, o ambiente e tudo o mais que diz respeito às nossas vidas.
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