O sistema consiste em 80 módulos DGX A100 (80 GB), unidos por uma interconexão InfiniBand HDR baseada no DPU Bluefield-2. Criação
O King's College de Londres usaCambridge-1 criará modelos de inteligência artificial capazes de gerar imagens sintéticas do cérebro com base em imagens obtidas por ressonância magnética. Eles são administrados a pacientes de diferentes idades e com diversas doenças.
Isso torna possível ensinar IA para distinguiro cérebro do paciente, uma vez que é treinado nas imagens de pacientes de diferentes idades e com várias enfermidades. Espera-se que, a longo prazo, isso possibilite o diagnóstico precoce de possíveis anormalidades neurológicas ou doenças cerebrais.
Além disso, uma nova técnica usando IAserá útil para aprender como o cérebro é formado, como lesões e doenças o afetam e como ajudá-lo a se recuperar. A NVIDIA observou que o supercomputador acelerou o trabalho, reduzindo o tempo de treinamento de modelos de IA de vários meses para semanas. Além disso, permite criar imagens mais nítidas.
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