Cientistas, usando algoritmos de aprendizado de máquina, analisaram dados de divórcio e tentaram descobrir o que
Os pesquisadores usaram uma variedade de conjuntosárvores de decisão - Random Survival Forests. Para ele, foram coletados dados de 2.038 casais casados ou em união estável. Descobriu-se que a satisfação com a vida tanto para homens quanto para mulheres, bem como o quanto uma mulher trabalha em casa, foram os preditores mais importantes de ruptura do sindicato. Várias outras variáveis (como horas de trabalho das mulheres) também mostraram poder preditivo.
Os cientistas acreditam que seu modelo pode prever com bastante alta precisão se um homem e uma mulher se separarão ou se sua união será forte.
Fonte: Duke University Press