No ano passado, a DeepMind lançou um banco de dados de código aberto contendo estruturas 3D de centenas de milhares
As proteínas são formadas por cadeias de aminoácidos quedobrar em intrincadas formas tridimensionais que determinam sua função. Mapear as estruturas das proteínas é importante para entender o que elas fazem e como funcionam e como as coisas podem dar errado. No entanto, ainda é difícil calcular a estrutura exata de uma proteína com base em seus aminoácidos constituintes. Isso geralmente requer uma enorme quantidade de poder de computação e horas de trabalho.
Este foi o caso até Alphabetdirecionou sua poderosa inteligência artificial DeepMind para resolver esse problema. Inicialmente treinado em 100.000 estruturas de proteínas conhecidas, o sistema desenvolveu a capacidade de prever as estruturas de muitos milhões de outras proteínas, cada uma levando minutos ou segundos para determinar, em vez de meses ou anos.
Recentemente, a DeepMind lançou um novoatualização do banco de dados, que agora inclui cerca de 214 milhões de estruturas de um milhão de espécies. Isso abrange quase todas as proteínas conhecidas pela ciência, o que é uma grande ajuda para pesquisas de tratamentos para doenças, vacinas, resistência a antibióticos e até poluição plástica.
Todo o banco de dados de estrutura de proteínas com mais de 25 terabytes de dados pode ser baixado dos conjuntos de dados públicos do Google Cloud.