Em seu estudo, os cientistas observam que existe agora um grande número de dispositivos semelhantes,
Especialista em Machine Learning Dr. JosephMackin, da Universidade da Califórnia (UCSF) e seus colegas tentaram melhorar a precisão de tais máquinas usando inteligência artificial. Eles treinaram algoritmos para converter padrões cerebrais em sentenças em tempo real, com uma taxa de erro de palavras de apenas 3%.
Como parte dos testes do dispositivo, quatro voluntáriosleia sentenças em voz alta, enquanto os eletrodos registram sua atividade cerebral. Depois disso, os dados entraram no sistema de computação, que criou gráficos de sinais que ocorrem regularmente nessas informações.
Esses padrões repetidos estão associados acaracterísticas repetitivas da fala, como vogais, consoantes ou comandos para diferentes partes da boca, observam os cientistas. Outra parte do sistema descriptografou esses dados novamente em frases.
Até agora, a inteligência artificial pode descriptografarsomente fala com um comprimento não superior a 30 a 50 frases com um número baixo de erros. No entanto, a interface do dispositivo já permite decodificar palavras individuais, e não apenas frases - isso significa que, no futuro, o dispositivo poderá ser ensinado a reconhecer palavras que nunca foram encontradas em sistemas educacionais.
Anteriormente, a HiTech descreveu em detalhes como o cérebro humano funciona e por que a inteligência artificial pode ajudar no estudo desse órgão.