Os autores do novo trabalho criaram um método único para identificar pessoas, baseado em excepcionalidade;
Para isso, os pesquisadores utilizarameletrocardiogramas (ECG) de voluntários e os analisamos em cinco parâmetros: dinâmica, ritmo, timbre, tom e tonalidade - geralmente é assim que os arquivos de áudio são caracterizados. Como resultado dessas cinco qualidades, obtém-se uma combinação de parâmetros, que é única para cada pessoa. O algoritmo determina com uma precisão de 96,6%.
A identificação biométrica, baseada emgravações de batimentos cardíacos têm sido estudadas há muitos anos. Provou sua eficácia. A novidade do nosso trabalho reside no facto de olharmos para o registo do ECG como se fosse uma onda sonora. Nós o analisamos ainda mais usando qualidades comumente usadas para caracterizar a música.
Carmen Camara, pesquisadora do Departamento de Ciência da Computação da UC3M
A principal vantagem deste método éversatilidade. Pois ainda existe o problema de uma pessoa não poder ser identificada por meio de certos tipos de biometria - no caso de lesão, amputação ou outras lesões graves, mas o batimento cardíaco é um biossinal que todas as pessoas possuem, sem exceção.
Outra vantagem é o baixo custo e o fato do processo não ser invasivo.
Agora existem pulseiras e relógios inteligentes que registram ECG, então tudo que você precisa fazer é instalar neles um aplicativo que usa nosso algoritmo de identificação.
Pedro Peris-Lopez, pesquisador do Departamento de Ciência da Computação da UC3M
A técnica está atualmente em desenvolvimento. Os pesquisadores observam que continuam a aprimorar a tecnologia antes de torná-la um produto comercial.
É importante adaptar o sistema à forma como ele se comportauma pessoa ao caminhar, correr, descansar, durante o exercício e durante o estresse, eles enfatizam. Além disso, fatores como o uso de marca-passo, os efeitos da arritmia e a idade devem ser considerados.
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