Pesquisadores ensinaram uma rede neural para enganar sistemas de reconhecimento facial instalados em público
O novo desenvolvimento identifica as partes do rostoque são lidos com mais frequência pelo sistema de reconhecimento facial, ele seleciona uma maquiagem especial que ajudará a enganar o sistema. Em seguida, essa maquiagem é aplicada na pessoa: com isso, a precisão do sistema de reconhecimento facial diminui de 47,5% para 1,2%
A rede neural funciona em diversas etapas e trabalha com dois modelos de reconhecimento facial:
- próprio (também é chamado de substituto).
- alvo (para ser enganado).
Primeiro, o algoritmo lê várias fotosuma pessoa e pessoas aleatórias do mesmo sexo. O algoritmo então cria um mapa de calor que mostra as principais áreas que são características distintivas de uma pessoa em particular.
Em seguida, um novo rosto com maquiagem é criado com base no mapa de calor. Ele passa novamente pelo sistema de reconhecimento até que este deixe de reconhecer a pessoa. Depois disso, a maquiagem resultante pode ser aplicada.
Os autores observam que seu desenvolvimento não apenas engana os sistemas de reconhecimento, mas também é invisível para as pessoas, já que a maquiagem acaba sendo comum e não se destaca da multidão.
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