Segundo os autores do estudo, 9 rostos sintetizados podem substituir imagens de pelo menos 40% das pessoas
Durante o trabalho, os cientistas descobriram que o únicoo rosto gerado é capaz de imitar 20% dos rostos do banco de dados aberto da Universidade de Massachusetts. Como você sabe, é ela quem costuma ser usada para testar sistemas de reconhecimento de personalidade.
Grupos consecutivos de "pessoas-chave" obtidosdurante a pesquisa usando vários métodos de pesquisa de cobertura, incluindo o LM-MA-ES. A cobertura média atribuída (MSC) é indicada abaixo de cada imagem.
O método dos cientistas israelenses permite que você apliqueas fontes abertas como "modelos" para a "substituição" da grande maioria das pessoas, sem utilizar bases de dados fechadas. Sob diferentes condições, os cientistas foram capazes de alcançar a identificação "positiva" de mais de 40% a 60% dos rostos usando apenas 9 fotografias geradas.
Um fluxo de trabalho do sistema israelense no qual o StyleGAN é usado para pesquisar iterativamente por “pessoas-chave”. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
O sistema usa o chamado. Um "algoritmo evolutivo" e um "neuropreditor" que estima a probabilidade de quanto o "candidato" atual será melhor do que as faces geradas durante as tentativas anteriores.
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