Para ensinar uma rede neural a realizar esta tarefa, é necessário mostrar-lhe várias dezenas de milhares
Para contornar esse problema, os cientistas não marcaram fotos reais para treinar a rede neural, mas geraram imagens que as simulam em um computador.
SEM (microscópio eletrônico de varredura)Utilizando um feixe de elétrons em vez de luz visível, é utilizado no estudo de nanopartículas sintetizadas para medicina e outros fins. A análise de imagens SEM consiste em detectar partículas e distribuí-las por tamanho. As abordagens de redes neurais nesta área não foram desenvolvidas e os métodos padrão de processamento de imagem não fornecem a qualidade exigida.
Alexander Kharin, especialista do Instituto de Engenharia Física de Biomedicina, Universidade Nacional de Pesquisa Nuclear MEPhI
Os resultados do estudo permitirão automatizar o processamento de imagens SEM, revolucionando os métodos padrão de estudo de novos materiais, acreditam os cientistas.
Este trabalho, acreditam os autores, ajudará não sópara reduzir o tempo de pesquisa, mas também para aumentar o número de partículas analisadas - de centenas de unidades para dezenas de milhares. No futuro, a equipe de pesquisa vai automatizar a classificação das nanopartículas.
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