A rede neural foi treinada para gerenciar uma usina nuclear. Isso reduzirá o custo da energia

Pesquisadores do Laboratório Nacional Argonne dos EUA desenvolveram um “gêmeo digital”

reator nuclear avançado. Com base no modelo, eles treinam uma rede neural para coletar dados, diagnosticar problemas e fazer recomendações aos operadores das estações.

Segundo pesquisadores, atualmentea rede neural pode diagnosticar e controlar o funcionamento dos principais componentes de uma usina nuclear em tempo real. Os pesquisadores agora estão treinando a IA para fazer recomendações ao pessoal de serviço.

Os pesquisadores observam que, embora o sistema seja construído com base em dados da operação de reatores nucleares modernos construtivamente novos, ele pode ser facilmente adaptado à operação de qualquer usina nuclear.

As usinas nucleares produzem uma grandequantidade de eletricidade sem poluir o planeta. Mas essas estações são caras. Em primeiro lugar, porque exigem monitoramento e manutenção constantes para garantir um fluxo constante de energia e uma operação segura.

Uma usina nuclear típica tem centenas ou mesmo milhares desensores que controlam o funcionamento do sistema. O trabalho de verificação de cada sensor, bem como o desempenho dos componentes do sistema, como válvulas, bombas, trocadores de calor, é atualmente deixado para o pessoal que anda no chão de fábrica. Este trabalho pode ser substituído por uma rede neural, dizem os cientistas.

Custos de operação e manutençãoa manutenção é muito importante para as unidades nucleares, que atualmente exigem um grande número de tripulações e manutenção extensa. Acreditamos que a operação autônoma pode ajudar a aumentar sua lucratividade, além de ser útil na implantação de conceitos avançados de reatores.

Roberto Ponchiroli, Engenheiro Nuclear Chefe, Laboratório Nacional de Argonne

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