Nos últimos anos, os cientistas da computação têm desenvolvido sistemas cada vez mais avançados e sofisticados.
“Em 2019, colaboramos com um restaurante emShanghai apresentará algumas tecnologias de inteligência artificial para melhorar a interação com o cliente e a qualidade do serviço. Tivemos então a ideia de usar tecnologia de inteligência artificial para criar arte abstrata personalizada com base nos pedidos dos clientes e apresentar a obra de arte para entreter os clientes enquanto esperam para serem servidos."
Professor Harry Jiangnan Wang, um dos pesquisadores que conduziu o estudo
O propósito original do trabalho recente de Wang e seuos colegas tiveram de associar os nomes dos pratos chineses à arte. Para isso, eles decidiram usar a caligrafia chinesa, por ser uma parte inestimável do patrimônio cultural da China, capaz de expressar significados complexos de forma estética e artística. Além disso, eles se inspiraram em algumas das pinturas de artistas expressionistas abstratos, como o pintor americano Franz Kline, executadas nas décadas de 1940 e 1950.
Um exemplo de rede neural
Os pesquisadores primeiro compilaram um conjunto de dados emCaligrafia chinesa, onde cada símbolo possui muitas imagens caligráficas diferentes. Subseqüentemente, eles treinaram um modelo GAN condicional do conjunto de dados para criar novas imagens de caligrafia chinesa que se parecem com símbolos no conjunto de treinamento, mas nunca foram encontradas antes.
Este modelo, criado pelos pesquisadores, calculaa semelhança entre os caracteres usados para escrever o nome de um prato chinês e os caracteres do novo conjunto de dados caligráfico que eles compilaram determina os mais semelhantes. Posteriormente, o modelo cria um personagem completamente novo com base nesses personagens semelhantes.
“Em nosso estudo recente, conseguimosusou a caligrafia chinesa como um meio especial para conectar palavras e imagens e, em seguida, usou as tecnologias PNL e GAN para criar arte abstrata inspirada na caligrafia chinesa. Agora estamos planejando ajustar nosso modelo para controlar melhor nossos resultados.”
Professor Harry Jiangnan Wang, um dos pesquisadores que conduziu o estudo
O modelo também aplica uma gama de estéticatransformações - transferir um estilo baseado em pinturas famosas de artistas como Picasso, Rothko, Russo e Hockney, ou transformar uma pintura a óleo e ajustar a proporção do espaço em branco.
Quando os pesquisadores testaram sua estruturacom base no GAN, eles descobriram que ele pode criar de maneira confiável uma arte única e esteticamente agradável da caligrafia chinesa inspirada na comida e em outras palavras do chinês, bem como introduzir elementos estilísticos de artistas expressionistas.
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