Uma nova ferramenta alimentada por IA oferece uma maneira fácil de detectar deepfakes: a ferramenta processa
O sistema detecta falsificações usando análisecórnea, cuja superfície reflete a superfície na frente do herói do vídeo. Em uma foto de um rosto tirada pela câmera, o reflexo em ambos os olhos será semelhante porque eles veem a mesma coisa. Mas os reflexos em vídeos ou imagens deepfake costumam ser diferentes.
O sistema gera uma pontuação que servemétrica de similaridade. Quanto menor a pontuação, maior a probabilidade de a pessoa ser uma mentirosa. O sistema demonstrou alta eficiência na detecção de falsificações retiradas de estoques criados na arquitetura StyleGAN2. No entanto, os autores do estudo reconhecem que tem várias limitações.
A desvantagem mais óbvia da ferramenta éque depende de uma fonte de luz refletida em ambos os olhos. Inconsistências nesses padrões podem ser corrigidas com pós-processamento manual e, se um olho não estiver visível na imagem, o método não funcionará.
Também só se provou eficaz em retratos. Se o rosto na imagem não estiver olhando para a câmera, é provável que o sistema gere falsos positivos.
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