Os pesquisadores descobriram que esta abordagem melhorou significativamente a capacidade do robô de avaliar com rapidez e precisão
Pesquisadores da Universidade de Cambridge treinaram seu chef-robô para avaliar o sabor salgado de um prato pela mastigação, assim como os humanos fazem.
Os resultados podem ser úteis no desenvolvimento de preparação automatizada ou semiautomática de alimentos para ajudar os robôs a determinar o que é gostoso e o que não é.
Quando as pessoas mastigam a comida, elas percebemmudança de textura e sabor. Por exemplo, se você morder um tomate, ele liberará sucos e, à medida que o mastigamos, liberando saliva e enzimas digestivas, nossa percepção do sabor de um tomate mudará.
Os autores do novo trabalho usaram um chef robô,que já tinha sido treinado para cozinhar omeletes. Com base no feedback dos provadores, ele experimentou nove versões diferentes de um prato simples de ovo e tomate. Para simular o processo de mastigação e degustação, os pesquisadores anexaram uma sonda condutora ao braço do robô, que funciona como um sensor de salinidade. Eles fizeram uma omelete com tomates, variando a quantidade de tomates e a quantidade de sal em cada prato.
Usando uma sonda, o robô tentou e retornouresultados em apenas alguns segundos. Para imitar a mudança de textura que ocorre durante a mastigação normal, a equipe colocou o prato no liquidificador e pediu ao robô para testar o prato novamente.
Como resultado, segundo os autores, o robô aprendeuÉ melhor avaliar o sabor salgado de um prato em comparação com dispositivos semelhantes. Os pesquisadores dizem que, ao imitar os processos humanos de mastigação e degustação, os robôs serão capazes de produzir alimentos que as pessoas irão gostar e que podem ser personalizados com base nas preferências de sabor.
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